Estratificación del riesgo en la cardiopatía isquémica mediante algoritmos de inteligencia artificial

  1. SEPÚLVEDA SANCHIS JOSE R.
Dirigida por:
  1. Emilio Soria Olivas Director
  2. Ginés Sanz Romero Codirector/a

Universidad de defensa: Universitat de València

Fecha de defensa: 10 de enero de 2003

Tribunal:
  1. José Espí López Presidente/a
  2. Juan Francisco Guerrero Martínez Secretario
  3. Mateo Buendía Gómez Vocal
  4. Xavier Bosch Genover Vocal
  5. Jaume Marrugat de la Iglesia Vocal
Departamento:
  1. Enginyeria Electrònica

Tipo: Tesis

Teseo: 96523 DIALNET

Resumen

El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. Como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.