Estratificación del riesgo en la cardiopatía isquémica mediante algoritmos de inteligencia artificial
- SEPÚLVEDA SANCHIS JOSE R.
- Emilio Soria Olivas Director
- Ginés Sanz Romero Co-director
Universidade de defensa: Universitat de València
Fecha de defensa: 10 de xaneiro de 2003
- José Espí López Presidente/a
- Juan Francisco Guerrero Martínez Secretario
- Mateo Buendía Gómez Vogal
- Xavier Bosch Genover Vogal
- Jaume Marrugat de la Iglesia Vogal
Tipo: Tese
Resumo
El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. Como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.