Estratificación del riesgo en la cardiopatía isquémica mediante algoritmos de inteligencia artificial

  1. SEPÚLVEDA SANCHIS JOSE R.
Dirigée par:
  1. Emilio Soria Olivas Directeur
  2. Ginés Sanz Romero Co-directeur/trice

Université de défendre: Universitat de València

Fecha de defensa: 10 janvier 2003

Jury:
  1. José Espí López President
  2. Juan Francisco Guerrero Martínez Secrétaire
  3. Mateo Buendía Gómez Rapporteur
  4. Xavier Bosch Genover Rapporteur
  5. Jaume Marrugat de la Iglesia Rapporteur
Département:
  1. ENG. ELECTRÒN.

Type: Thèses

Teseo: 96523 DIALNET

Résumé

El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. Como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.