Estratificación del riesgo en la cardiopatía isquémica mediante algoritmos de inteligencia artificial
- SEPÚLVEDA SANCHIS JOSE R.
- Emilio Soria Olivas Zuzendaria
- Ginés Sanz Romero Zuzendarikidea
Defentsa unibertsitatea: Universitat de València
Fecha de defensa: 2003(e)ko urtarrila-(a)k 10
- José Espí López Presidentea
- Juan Francisco Guerrero Martínez Idazkaria
- Mateo Buendía Gómez Kidea
- Xavier Bosch Genover Kidea
- Jaume Marrugat de la Iglesia Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. Como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.