Estratificación del riesgo en la cardiopatía isquémica mediante algoritmos de inteligencia artificial
- SEPÚLVEDA SANCHIS JOSE R.
- Emilio Soria Olivas Doktorvater
- Ginés Sanz Romero Co-Doktorvater/Doktormutter
Universität der Verteidigung: Universitat de València
Fecha de defensa: 10 von Januar von 2003
- José Espí López Präsident/in
- Juan Francisco Guerrero Martínez Sekretär
- Mateo Buendía Gómez Vocal
- Xavier Bosch Genover Vocal
- Jaume Marrugat de la Iglesia Vocal
Art: Dissertation
Zusammenfassung
El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. Como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.