Estratificación del riesgo en la cardiopatía isquémica mediante algoritmos de inteligencia artificial

  1. SEPÚLVEDA SANCHIS JOSE R.
Supervised by:
  1. Emilio Soria Olivas Director
  2. Ginés Sanz Romero Co-director

Defence university: Universitat de València

Fecha de defensa: 10 January 2003

Committee:
  1. José Espí López Chair
  2. Juan Francisco Guerrero Martínez Secretary
  3. Mateo Buendía Gómez Committee member
  4. Xavier Bosch Genover Committee member
  5. Jaume Marrugat de la Iglesia Committee member
Department:
  1. ELECTRONIC ENG

Type: Thesis

Teseo: 96523 DIALNET

Abstract

El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. Como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.