Spurious and cointegrating regressions in the presence of monstationary higher order and fractionally integrated stochastic processes

  1. Marmol Prieto, Francisco
Dirixida por:
  1. José Luis Raymond Bara Director

Universidade de defensa: Universitat Autònoma de Barcelona

Ano de defensa: 1997

Tribunal:
  1. Ezequiel Uriel Jiménez Presidente
  2. Michael Creel Secretario/a
  3. Juan José Dolado Vogal
  4. Alvaro Escribano Sáez Vogal
  5. Montserrat Farell Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 61794 DIALNET

Resumo

La presente tesis re-examina desde un punto de vista analitico la estimacion eficiente de los lectores de cointegracion de un modelo de regresion lineal de series temporales en un marco multivariante, dichas series estan fraccionalmente integradas o son no estacionarias integradas de orden superior. Los aspectos de modelizacion y de especificacion son tambien considerados, asi como la teoria de las regresiones espureas y no balanceadas en dicho entorno econometrico. Se derivan las distribuciones asintoticas de los metodos de estimacion de mayor utilidad en econometria.