Inteligencia artificial¿mecanismo para la integración humana o herramienta de perpetuación del supremacismo occidental?
ISSN: 2070-8157
Año de publicación: 2024
Número: 38
Páginas: 504-515
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Revista Boliviana de Derecho
Resumen
El triunfo de la llamada Modernidad mostró la capacidad de la civilización occidental para imponerse al resto del mundo y someterlo no solo a sus dictados político-económicos sino también a su concepción ética y a su esquema axiológico, de modo que desde hace más de dos siglos las ideas de “lo bueno” y “lo justo” suelen corresponderse con lo que los occidentales consideramos como tal. La colonización y el control del espacio extraeuropeo fueron posibles gracias a la exportación de un modo de estructurar la realidad que llamamos cartesiano y que, en la práctica, suponía el etiquetado riguroso de todas las realidades sensorialmente perceptibles a fin de facilitar su localización, análisis y explotación. Esta inmensa capacidad para la cosificación alcanzó también a las actividades humanas más inmateriales, e incluso al concepto mismo de Humanidad: la invención de la idea de “raza” es buena muestra de ello, y la posterior jerarquización entre supuestas razas superiores e inferiores fue consecuencia ineludible.
Referencias bibliográficas
- Adams, R.: “Can Artificial Intelligence be decolonised?”, Interdisciplinary Science Reviews, IF 1.109, publicado 7 marzo 2021.
- Edgerton, D. E.: “Creole technologies and global histories: rethinking how things travel in space and time”, Journal of History of Science and Technology, núm. 1, 2017.
- Ginzburg, C.: El queso y los gusanos. El cosmos de un molinero del siglo XVI, Einaudi, Milan, 1976; de la traducción castellana, Editorial Península, Barcelona, 2001.
- Jansen, J., y Osterhammel, J.: Decolonization: A short History, Princeton University Press, Princeton (New Jersey), 2017.
- Mohamed, S.; Png, M-T.; e Isaac, W.: “Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence”, Philosophy & Technology, 2020, p. 663.
- Noseworthy, P.A., et al.: “Assessing and mitigating bias in medical artificial intelligence”, febrero 2020.
- Quijano, A.: “Coloniality of Power and Eurocentrism in Latin America”, International Sociology, vol. 15, núm. 2, 2000.
- Seneor, A., y Mezzanotte, M.: “Open source data bases: How to reduce bias in AI”, publicado 14 octubre 2022 en World Economic Forum.
- Simonite, T.: “The best algorithms struggle to recognize black faces equally”, publicado 22 julio 2019.
- Zou, J, y Schiebinger, L.: “AI can be sexist and racist – it’s time to make it fair,” publicado 18 julio 2018.