Correlador optico multicanal. Aplicacion simultanea de bancos de filtros para analisis de imagen y reconocimiento de formas

Resumo

En esta Tesis se ha diseñado y desarrollado métodos de filtrado multicanal en paralelo. Para ello, se diseñan bancos de filtros y se implementan diseños ópticos de correladores multicanal en paralelo. En el diseño de bancos de filtros se ha realizado un proceso multicanal en dos aplicaciones específicas. La primera, al reconocimiento invariante de objetos en escenas de entrada con desenfoque, donde el banco de filtros corresponde al uso de 5 filtros Laplacianos. La segunda aplicación es de la invariancia frente a cambios de iluminación en el objeto a detectar. El banco de filtros está basado en filtros de Gabor. En este caso se utiliza un proceso de normalización de la función de correlación. En ambos diseños se han planteado diversas estrategias para la combinación y selección de los distintos canales. En la segunda parte de la Tesis, se han diseñado e implementado sistemas ópticos para un proceso multicanal en paralelo, basados en el uso de los diferentes órdenes de difracción originados por el pixelado de un SLM. La primera arquitectura (prismas, 5 canales) ha dado buenos resultados experimentales en aplicaciones con filtros de Gabor para la extracción simultánea de bordes con y sin recuperación del signo de la señal y en clasificación de texturas. La segunda arquitectura (basada en la adición de una fase cuadrática al filtro complejo de compromiso, 3 canales) ha sido utilizada con éxito en el reconocimiento simultáneo de diferentes objetos o clases por canal y en la clasificación de elementos de una escena mediante un código óptico binario. Se comparan los resultados experimentales obtenidos en ambas arquitecturas con resultados obtenidos por simulación numérica.