Técnicas de optimización de parámetros de red para la mejora de la calidad de servicio en servicios IP

Resumen

Esta tesis doctoral presenta las contribuciones realizadas en la implementación de un sistema 5G que proporciona mecanismos de gestión, orquestación y monitorización. Dicho sistema brinda la posibilidad de desplegar diferentes escenarios como sistemas Internet of Things, Internet of Skills, Video Survilleance Systems y/o Internet of Video Things. La arquitectura propuesta colabora en la gestión dinámica de aplicaciones en un conjunto de nodos distribuidos. Además, se realiza una prueba de concepto implementando un sistema de videovigilancia inteligente en vehículos de transporte público basado en dispositivos de Internet of Things. Por otro lado, el presente trabajo proporciona una metodología que brinda un procedimiento a seguir para modificar la forma de cómo el tráfico de servicios que generan ráfagas de paquetes pequeños es enviado a la red. La idea fundamental es que esta metodología sea aplicada en los nodos de cómputo en el borde de la nube, como si se tratase de funciones de red, aplicando el concepto de Edge Cloud. De esta manera, se pretende minimizar la congestión en los buffer de los dispositivos de acceso, optimizándose el tráfico de dichos servicios y por ende, mejorándose la experiencia del usuario final. En este contexto, se estudian dos métodos de optimización de tráfico: la multiplexión de varios paquetes pequeños en uno más grande, y el alisado, que reduce los picos de throughput.