Enabling real-time multi-messenger astrophysics discoveries with deep learning

  1. Huerta, E.A.
  2. Allen, G.
  3. Andreoni, I.
  4. Antelis, J.M.
  5. Bachelet, E.
  6. Berriman, G.B.
  7. Bianco, F.B.
  8. Biswas, R.
  9. Carrasco Kind, M.
  10. Chard, K.
  11. Cho, M.
  12. Cowperthwaite, P.S.
  13. Etienne, Z.B.
  14. Fishbach, M.
  15. Forster, F.
  16. George, D.
  17. Gibbs, T.
  18. Graham, M.
  19. Gropp, W.
  20. Gruendl, R.
  21. Gupta, A.
  22. Haas, R.
  23. Habib, S.
  24. Jennings, E.
  25. Johnson, M.W.G.
  26. Katsavounidis, E.
  27. Katz, D.S.
  28. Khan, A.
  29. Kindratenko, V.
  30. Kramer, W.T.C.
  31. Liu, X.
  32. Mahabal, A.
  33. Marka, Z.
  34. McHenry, K.
  35. Miller, J.M.
  36. Moreno, C.
  37. Neubauer, M.S.
  38. Oberlin, S.
  39. Olivas, A.R.
  40. Petravick, D.
  41. Rebei, A.
  42. Rosofsky, S.
  43. Ruiz, M.
  44. Saxton, A.
  45. Schutz, B.F.
  46. Schwing, A.
  47. Seidel, E.
  48. Shapiro, S.L.
  49. Shen, H.
  50. Shen, Y.
  51. Singer, L.P.
  52. Sipocz, B.M.
  53. Sun, L.
  54. Towns, J.
  55. Tsokaros, A.
  56. Wei, W.
  57. Wells, J.
  58. Williams, T.J.
  59. Xiong, J.
  60. Zhao, Z.
  61. Mostrar todos os autores +
Revista:
Nature Reviews Physics

ISSN: 2522-5820

Ano de publicación: 2019

Volume: 1

Número: 10

Páxinas: 600-608

Tipo: Artigo

DOI: 10.1038/S42254-019-0097-4 GOOGLE SCHOLAR

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable