Características de la desinformación en redes socialesEstudio comparado de los engaños desmentidos en Argentina y España durante el 2020

  1. Gamir-Ríos, José 1
  2. Tarullo, Raquel 2
  1. 1 Universitat de València
    info

    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

  2. 2 CONICET. Instituto de Política y Gobierno. CITNoBA
Zeitschrift:
Contratexto: revista de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Lima

ISSN: 1025-9945,  1993-4904

Datum der Publikation: 2022

Titel der Ausgabe: 50 años en la formación de comunicadores en Iberoamérica

Nummer: 37

Seiten: 203-228

Art: Artikel

DOI: 10.26439/CONTRATEXTO2022.N037.5343 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

Andere Publikationen in: Contratexto: revista de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Lima

Zusammenfassung

Este trabajo estudia los principales rasgos de las desinformaciones que circularon en redes sociales en Argentina y España durante el año 2020, así como sus similitudes y diferencias. La investigación aplica un análisis de contenido de siete variables a 402 engaños desmentidos en ambos países por los medios verificadores Chequeado y Newtral. En concreto, se estudian las fuentes de las desinformaciones, su tipología, los protagonistas y sus atributos, su adscripción temática, las emociones a las que apelan y los rasgos populistas que presentan. Los resultados evidencian el predominio de (a) fuentes anónimas en ambos países, de fuentes reales mediáticas en Argentina y de fuentes políticas suplantadas en España; (b) el engaño como forma de desinformación; (c) la clase política como protagonista, casi siempre con una transmisión de atributos negativos; (d) la salud como tema principal, aspecto derivado de la pandemia del COVID-19, seguido por la calidad de la democracia, en Argentina, y por el consumo y cuestiones políticas personales, en España; (e) la apelación a emociones negativas, especialmente la ira y el miedo, propias de la polarización afectiva negativa; y (f) el ataque a las élites y la defensa de los intereses de la ciudadanía como rasgos discursivos populistas. Este trabajo estudia los principales rasgos de las desinformaciones que circularon en redes sociales en Argentina y España durante el año 2020, así como sus similitudes y diferencias. La investigación aplica un análisis de contenido de siete variables a 402 engaños desmentidos en ambos países por los medios verificadores Chequeado y Newtral. En concreto, se estudian las fuentes de las desinformaciones, su tipología, los protagonistas y sus atributos, su adscripción temática, las emociones a las que apelan y los rasgos populistas que presentan. Los resultados evidencian el predominio de (a) fuentes anónimas en ambos países, de fuentes reales mediáticas en Argentina y de fuentes políticas suplantadas en España; (b) el engaño como forma de desinformación; (c) la clase política como protagonista, casi siempre con una transmisión de atributos negativos; (d) la salud como tema principal, aspecto derivado de la pandemia del COVID-19, seguido por la calidad de la democracia, en Argentina, y por el consumo y cuestiones políticas personales, en España; (e) la apelación a emociones negativas, especialmente la ira y el miedo, propias de la polarización afectiva negativa; y (f) el ataque a las élites y la defensa de los intereses de la ciudadanía como rasgos discursivos populistas.

Bibliographische Referenzen

  • Aruguete, N., & Calvo, E. (2018). Time to #protest: selective exposure, cascading activation, and framing in social media. Journal of Communication, 68(3), 480-502. https://doi.org/10.1093/joc/jqy007
  • Bennett, W. L., & Livingston, S. (2018). The disinformation order: disruptive communication and the decline of democratic institutions. European Journal of Communication, 33(2), 122-139. https://doi.org/doi:10.1177/0267323118760317
  • Bergmann, E. (2020). Populism and the politics of misinformation. Safundi. The Journal of South African and American Studies, 21(3), 251-265. https://doi.org/10.1080/17533171.2020.1783086
  • Brader, T. (2006). Campaigning for hearts and minds. How emotional appeals in political ads work. University of Chicago Press.
  • Calvo, D., Campos-Domínguez, E., & Díez-Garrido, M. (2019). Hacia una campaña computacional: herramientas y estrategias online en las elecciones españolas. Revista Española de Ciencia Política, 51, 123-154. https://doi.org/10.21308/recp.51.05
  • Calvo, E., & Aruguete, N. (2018). #Tarifazo. Medios tradicionales y fusión de agenda en redes sociales. Inmediaciones de la Comunicación, 13(1), 189-213. https://doi.org/10.18861/ic.2018.13.1.2831
  • Casero-Ripollés, A. (2018). Research on political information and social media: key points and challenges for the future. El Profesional de la Información, 27(5), 964-974. https://doi.org/10.3145/epi.2018.sep.01
  • Castells, M. (2009). Comunicación y poder. Alianza Editorial.
  • Chadwick, A., & Vaccari, C. (2019). News sharing on UK social media: misinformation, disinformation & correction. Loughborough University, Online Civic Culture Centre. https://hdl.handle.net/2134/37720
  • Damasio, A. (2001). Fundamental feelings. Nature, 413(6858), 781. http://doi.org/10.1038/35101669
  • Engesser, S., Fawzi, N., & Larsson, A. O. (2017). Populist online communication: introduction to the special issue. Information, Communication & Society, 20(9), 1279-1292. https://doi.org/10.1080/1369118X.2017.1328525
  • Esser, F., & Pfetsch, B. (2020). Comparing political communication: a 2020 update. En D. Caramani (Ed.), Comparative politics (5.ª ed., pp. 336-358). Oxford University Press. https://doi.org/10.5167/uzh-186963
  • Faris, R. M., Roberts, H., Etling, B., Bourassa, N., Zuckerman, E., & Benkler, Y. (2017). Partisanship, propaganda, and disinformation: online media and the 2016 U. S. Presidential Election. Berkman Klein Center for Internet & Society. http://nrs.harvard.edu/urn-3:HUL.InstRepos:33759251
  • Freelon, D., Marwick, A., & Kreiss, D. (2020). False equivalencies: online activism from left to right. Science, 369(6508), 1197-1201. https://doi.org/10.1126/SCIENCE.ABB2428
  • Gamir-Ríos, J., Tarullo, R., & Ibáñez-Cuquerella, M. (2021). Multimodal disinformation about otherness on the internet: the spread of racist, xenophobic and Islamophobic fake news in 2020. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, 64, 49-64. https://doi.org/10.5565/rev/analisi.3398
  • Gil de Zúñiga, H., Brian Weeks, C., & Ardèvol-Abreu, A. (2017). Effects of the news-finds me perception in communication: social media use implications for news seeking and learning about politics. Journal of Computer-Mediated Communication, 22, 105-123. https://doi.org/10.1111/jcc4.12185
  • Guess, A., Nagler, J., & Tucker, J. (2019). Less than you think: prevalence and predictors of fake news dissemination on Facebook. Science Advances, 5(1), eaau4586. https://doi.org/10.1126/sciadv.aau4586
  • Gutiérrez-Coba, L. M., Coba-Gutiérrez, P., & Gómez-Díaz, J. A. (2020). Noticias falsas y desinformación sobre el COVID-19: análisis comparativo de seis países iberoamericanos. Revista Latina de Comunicación Social, 78, 237-264. https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2020-1476
  • Handlin, S. (2018). The logic of polarizing populism: state crises and polarization in South America. American Behavioral Scientist, 62(1), 75-91. https://doi.org/10.1177/0002764218756922
  • Helmond, A. (2015). The platformization of the web: making web data platform ready. Social Media + Society, 1(2), 1-11. https://doi.org/10.1177/2056305115603080
  • Humanes, M. L. (2019). Selective exposure in a changing political and media environment. Media and Communication, 7(3), 1-3. https://doi.org/10.17645/mac.v7i3.2351 Igartua, J. J. (2006). Métodos cuantitativos de investigación en Comunicación. Bosch.
  • Innerarity, D., & Colomina, C. (2020). La verdad en las democracias algorítmicas. Revista CIDOB d’Afers Internacionals, 124, 11-24. https://doi.org/10.24241/rcai.2020.124.1.11
  • Iyengar, S., Sood, G., & Lelkes, Y. (2012). Affect, not ideology: a social identity perspective on polarization. Public Opinion Quarterly, 76(3), 405-431. https://doi.org/10.1093/poq/nfs038
  • Jerit, J. (2004). Survival of the fittest: rethoric during the course of an election campaign. Political Psicology, 25, 563-575. https://www.jstor.org/stable/3792409
  • Kemp, S. (2021). Digital 2021: Global Overview report. DATAREPORTAL. https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report
  • Kosloff, S., Greenberg, J., Schmader, T., Dechesne, M., & Weise, D. (2010). Smearing the opposition: implicit and explicit stigmatization of the 2008 U. S. Presidential candidates and the current U. S. President. Journal of Experimental Psychology: General, 139(3), 383-398. https://doi.org/https://doi.org/10.1037/a0018809
  • Lakoff, G. (2007). No pienses en un elefante. Lenguaje y debate político. Editorial Complutense
  • Lazer, D. M. J., Baum, M. A., Benkler, Y., Berinsky, A. J., Greenhill, K. M., Menczer, F., Metzger, M. J., Nyhan, B., Pennycook, G., Rothschild, D., Schudson, M., Sloman, S. A., Sunstein, C. R., Thorson, E. A., Watts, D. J., & Zittrain, J. L. (2018). The science of fake news. Science, 359(6380), 1094-1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998
  • López-Borrull, A., & Ollé, C. (2020). Curación de contenidos científicos en tiempos de fake science y COVID-19: una aproximación entre las ciencias de la información y la comunicación. En Comunicación y diversidad. Selección de comunicaciones del VII Congreso Internacional de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación (AE-IC) (pp. 281-289). https://doi.org/10.3145/ae-ic-epi.2020.e16
  • López-López, P. C., Castro Martínez, P., & Oñate, P. (2020). Agenda melding y teorías de la comunicación: la construcción de la imagen. Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación, 112, 21-34. https://doi.org/10.18682/cdc.vi112.4089
  • Magallón-Rosa, R., & Sánchez-Duarte, J. M. (2021). Verificación informativa durante la COVID-19: análisis comparativo en los países del sur de Europa. Janus.Net, Dossiê Temático Relações Internacionais e Redes Sociais, 152-165. https://doi.org/10.26619/1647-7251.DT21.10
  • Manfredi-Sánchez, J., Amado, A., & Waisbord, S. (2021). Presidential Twitter in the face of COVID-19: between populism and pop politics. Comunicar, XXIX(66), 83-94. https://doi.org/https://doi.org/10.3916/C66-2021-07
  • Marwick, A., & Lewis, R. (2017). Media manipulation and disinformation online. Data & Society Research Institute. https://datasociety.net/library/media-manipulation-and-disinfo-online/
  • Mazzoleni, G. (2010). La comunicación política. Alianza Editorial
  • Morgan, S. (2018). Fake news, disinformation, manipulation and online tactics to undermine democracy. Journal of Cyber Policy, 3(1), 39-43. https://doi.org/10.1080/23738871.2018.1462395
  • Mourão, R. R., & Robertson, C. T. (2019). Fake news as discursive integration: an analysis of sites that publish false, misleading, hyperpartisan and sensational information. Journalism Studies, 20(14), 2077-2095. https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1566871
  • Mudde, C., & Rovira Kaltwasser, C. (2017). Populism. A very short introduction. Oxford University Press.
  • Nai, A. (2018). Fear and loathing in populist campaigns? Comparing the communication style of populists and non-populists in elections worldwide. Journal of Political Marketing, 20(2), 219-250. https://doi.org/10.1080/15377857.2018.1491439
  • Newman, N., Fletcher, R., Schulz, A., Andı, S., & Nielsen, R. K. (2020). Reuters Institute Digital News Report 2020. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2020-06/DNR_2020_FINAL.pdf
  • Nielsen, R. K., Fletcher, R., Newman, N., Brennen, J. S., & Howard, P. N. (2020). Navigating the “infodemic”: how people in six countries access and rate news and information about coronavirus. Misinformation, Science, and Media, (April), 1-34. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2020-04/Navigating%20the%20Coronavirus%20Infodemic%20FINAL.pdf
  • Pariser, E. (2017). El filtro burbuja. Cómo la web decide lo que leemos y lo que pensamos. Taurus.
  • Peña Ascacíbar, G., Bermejo Malumbres, E., & Zanni, S. (2021). Fact checking durante la COVID-19: análisis comparativo de la verificación de contenidos falsos en España e Italia. Revista de Comunicación, 20(1), 197-215. https://doi.org/10.26441/rc20.1-2021-a11
  • Rodríguez, C. P., Carballido, B. V., Redondo-Sama, G., Guo, M., Ramis, M., & Flecha, R. (2020). False news around COVID-19 circulated less on Sina Weibo than on Twitter: how to overcome false information? International and Multidisciplinary Journal of Social Sciences, 9(2), 107-128. https://doi.org/10.17583/RIMCIS.2020.5386
  • Roemmele, A., & Gibson, R. (2020). Scientific and subversive: the two faces of the fourth era of political campaigning. New Media & Society, 22(4), 595-610. https://doi.org/10.1177/1461444819893979
  • Salaverría, R., Buslón, N., López-Pan, F., León, B., López-Goñi, I., & Erviti, M.-C. (2020). Desinformación en tiempos de pandemia: tipología de los bulos sobre la COVID 19. El Profesional de la Información, 29(3), 1-15. https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.15
  • Semetko, H. A., & Tworzecki, H. (2017). Campaign strategies, media, and voters: the fourth era of political communication. En J. Fisher, E. Fieldhouse, M. N. Franklin, R. Gibson, M. Cantijoch & C. Wlezien (Eds.), The Routledge Handbook of Elections, Voting Behavior and Public Opinion (pp. 293-304). Routledge.
  • Seo, H., & Faris, R. (2021). Comparative approaches to mis/disinformation. International Journal of Communication, 15, 1165-1172. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/14799/3376
  • Sivak, M. (2015). Clarín. La era Magnetto. Planeta.
  • Suhay, E., Bello-Pardo, E., & Maurer, B. (2018). The polarizing effects of online partisan criticism: evidence from two experiments. The International Journal of Press/Politics, 23, 195-115. https://doi.org/10.1177/1940161217740697
  • Sunstein, C. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press. https://catalog.princeton.edu/catalog/9985551303506421
  • Tarullo, R. (2016). Esperanza y miedo: una aproximación teórica a las emociones en la comunicación política. Dixit. Revista de Comunicación, 25, 28-37. https://doi.org/10.22235/d.v0i25.1271
  • Tarullo, R. (2018). La emoción en la comunicación política en Facebook: un análisis de los mensajes publicados en Facebook por los dirigentes políticos argentinos. Austral Comunicación, 7(1), 27-55. https://doi.org/10.26422/aucom.2018.0701.tar
  • Tarullo, R., & Frezzotti, Y. (2021). Ver no siempre es creer: el uso juvenil de Instagram como canal de información y noticias falsas sobre COVID-19. Cuaderno, 136, 37-53.
  • Tucker, J. A., Guess, A., Barberá, P., Vaccari, C., Siegel, A., Sanovich, S., Stukal, D., & Nyhan, B. (2018). Social media, political polarization, and political disinformation: a review of the scientific literature. William and Flora Hewlett Foundation. https://doi.org/10.2139/ssrn.3144139
  • Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559
  • Waisbord, S. (2015). United and fragmented: communication and media studies in Latin America. Journal of Latin American Communication Research, 4(1), 55-77.
  • Waisbord, S. (2018). The elective affinity between post-truth communication and populist politics. Communication Research and Practice, 4(1), 17-34. DOI: 10.1080/22041451.2018.1428928
  • Waisbord, S. (2020). ¿Es válido atribuir la polarización política a la comunicación digital? Sobre burbujas, plataformas y polarización afectiva. Revista SAAP, 14(2), 249-279. https://doi.org/10.46468/rsaap.14.2.A1
  • Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder. Toward an interdisciplinary framework for research and policymaking. Council of Europe. https://rm.coe.int/information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-researc/168076277c
  • Weeks, B. E. (2015). Emotions, partisanship, and misperceptions: how anger and anxiety moderate the effect of partisan bias on susceptibility to political misinformation. Journal of Communication, 65, 699-719. https://doi.org/10.1111/jcom.12164
  • Weeks, B. E., & Garrett, R. K. (2014). Electoral consequences of political rumors: motivated reasoning, candidate rumors, and vote choice during the 2008 U. S. Presidential election. International Journal of Public Opinion Research, 26(4), 401-422. https://doi.org/10.1093/IJPOR/EDU005
  • Zarocostas, J. (2020). How to fight an infodemic. The Lancet, 395(10225), 676. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30461-X
  • Zunino, E. (2021). Medios digitales y COVID-19: sobreinformación, polarización y desinformación. Universitas, 34, 133-153. https://doi.org/10.17163/uni.n34.2021.06
Fuente de los datos: Dialnet