Remote sensing and ecosystem modeling to simulate terrestrial carbon fluxes

  1. Sánchez-Ruiz, Sergio 1
  1. 1 Environmental Remote Sensing group (UV-ERS)
Revista:
Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección

ISSN: 1133-0953

Año de publicación: 2019

Número: 53

Páginas: 87-91

Tipo: Artículo

DOI: 10.4995/RAET.2019.11220 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

El objetivo principal de esta tesis es el desarrollo de un metodología operativa para analizar las zonas forestales de la península a través de los flujos de carbono que intercambian con la atmósfera. En concreto se ha evaluado la producción primaria bruta y la producción neta, ambas escala diaria y a 1 km de resolución espacial, con la aproximación de Monteith y el modelo BIOME-BGC, utilizando datos de satélite y diversos tipos de medidas en superficie. Estas últimas se emplean también en el proceso de validación.

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Información de financiación

This thesis was developed in the framework of the project RESET CLIMATE CGL2012-35831 (Remote sensing of terrestrial essential climate variables: Water stress effect on carbon flux assessment) and ESCENARIOS CGL2016-75239-R (Monitoring carbon fluxes in forest ecosystems and simulation for climate change scenarios), both from the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness (MINECO), and co-financed by FEDER funds. The author was granted with the support of the Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Chiesi, M., Maselli, F., Moriondo, M., Fibbi, L., Bindi, M., Running, S.W. 2007. Application of BIOME-BGC to simulate Mediterranean forest processes. Ecol. Modell., 206, 179-190. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.03.032
  • Gilabert, M.A., Moreno, A., Maselli, F., Martínez, B., Chiesi, M., Sánchez-Ruiz, S., García-Haro, F.J., Pérez-Hoyos, A., Campos-Taberner, M., PérezPriego, O., Serrano-Ortiz, P., Carrara, A. 2015. Daily GPP estimates in Mediterranean ecosystems by combining remote sensing and meteorological data. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 102, 184-197. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.01.017
  • Gilabert, M.A., Sánchez-Ruiz, S., Moreno, A. 2017. Annual gross primary production from vegetation indices: A theoretically sound approach, Remote Sens., 9, 193. https://doi.org/ 10.3390/rs9030193
  • Maselli, F., Chiesi, M., Moriondo, M., Fibbi, L., Bindi, M., Running, S.W. 2009. Modelling the forest carbon budget of a Mediterranean region through the integration of ground and satellite data. Ecol. Modell., 220, 330-342. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2008.10.002
  • Monteith, J.L. 1972. Solar Radiation and Productivity in Tropical Ecosystems. J. Appl. Ecol., 9, 747-766.
  • Moreno, A. 2014. Retrieval and assessment of CO2 uptake by Mediterranean ecosystems using remote sensing and meteorological data, Ph.D. Thesis, Universitat de València. Available at https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef. do?ref=1086837#
  • Sánchez-Ruiz, S., Moreno, A., Piles, M., Maselli, F., Carrara, A., Running, S., Gilabert, M.A. 2017. Quantifying water stress effect on daily light use efficiency in Mediterranean ecosystems using satellite data, Int. J. Digit. Earth, 106, 623-638. https://doi.org/ 10.1080/17538947.2016.1247301
  • Sánchez-Ruiz, S., Chiesi, M., Fibbi, L., Carrara, A., Maselli, F., Gilabert, M.A. 2018. Optimized application of Biome-BGC for modeling the daily GPP of natural vegetation over Peninsular Spain, J. Geophys. Res. Biogeosci., 123, 531-546. https://doi.org/10.1002/2017JG004360
  • Running, S.W., Hunt, E.R.J. 1993. Generalization of a forest ecosystem process model for other biomes, BIOME-BGC, and an application for global-scale models. In: Scaling Physiological Processes: Leaf to Globe (ed.: Ehleringer, J. R., Field, C.B.). San Diego, Academic Press, 141-158.
  • Waring, H.R., Running, S.W. 2007. Forest Ecosystems, 3rd ed. Academic Press, San Diego.
  • White, M.A., Thornton, P.E., Running, S.W., Nemani, R.R. 2000. Parameterization and Sensitivity Analysis of the BIOME–BGC Terrestrial Ecosystem Model: Net Primary Production Controls. Earth Interact., 4, 1-85. https://doi.org/10.1175/1087- 3562(2000)0042.0.CO;2
Fuente de los datos: Dialnet