Capacidad predictiva de un modelo farmacocinético de infusión continua con ajuste manual de sevoflurano líquido por medio del sistema AnaConDa (Anesthetic Conserving Device)

  1. Badenes Quiles, Rafael
Dirigida por:
  1. Francisco Javier Belda Nacher Director

Universidad de defensa: Universidad Autónoma de Madrid

Fecha de defensa: 24 de octubre de 2011

Tribunal:
  1. Manuel Fernández Guerrero Presidente/a
  2. Abelardo García de Lorenzo Mateos Secretario/a
  3. Roque Joaquín Company Teuler Vocal
  4. Luisa González Pérez Vocal
  5. Javier García Fernández Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

INTRODUCCIÓN: La aparición del Anesthetic Conserving Device (AnaConDa) nos permite administrar agentes anestésicos inhalados en respiradores de cuidados intensivos así como su utilización como un vaporizador portátil. Hemos desarrollado y evaluado la capacidad predictiva del modelo farmacocinético de infusión continua con ajuste manual del sevoflurano líquido por medio del sistema AnaConDa. MÉTODOS: Llevamos a cabo un estudio prospectivo enrolando a 80 pacientes divididos en 2 grupos (Grupo UCI y Grupo Anestesia). En el grupo UCI, estudiamos 50 pacientes que recibieron sevoflurano a través del AnaConDa. Estos 50 pacientes fueron ramdomizados en 3 grupos. Durante 6 horas recibieron una infusión de agente anestésico en estado líquido cuyo ritmo de infusión fue ajustado de acuerdo con nuestro esquema de modelo farmacocinético para conseguir una concentración de sevoflurano al final de la espiración (Etsev) del 1% (Grupo 1%, n=15) y del 1,5% (Grupo 1,5%, n=15). La Etsev medida en el circuito respiratorio se comparó con la Etsev deseada según el grupo. En el tercer grupo (Grupo incremento/disminución, n=20), utilizamos el modelo para aumentar o disminuir la Etsev deseada en ±0,3% durante 3 horas, evaluando el cambio de la Etsev deseada frente a la que tenia previamente. La capacidad predictiva del modelo se evaluó calculando el error de predicción (Performance error, PE), la mediana absoluta del error de predicción (MDAPE) y la mediana del error de predicción (MDPE). En el grupo Anestesia incluimos a 30 pacientes ASA I-III, programados para cirugía con anestesia general. Los pacientes fueron ramdomizados en 3 grupos, con 10 pacientes por grupo. En cada grupo, el ritmo de infusión de sevoflurano fue ajustado para obtener una Etsev del 1%, 1,5% y 2%. Datos hemodinámicos, del índice biespectral y el Etsev fueron recogidos cada 2 minutos. RESULTADOS: En el Grupo UCI, los parámetros predictivos (media±desviación estándar,%) fueron para los grupos 1%, 1,5%, incremento/disminución ±0,3%, respectivamente: MDAPE 5,3±5,5, 2,6±4,0, 6,1±5,3; MDPE -5,3±5,5, -2,3±4,1, -2,5±7,4. No se encontraron diferencias significativas entre las medias de todos los parámetro predictivos cuando se compararon los grupos 1% y 1,5%. Respecto al grupo anestesia, analizamos 802 datos de los 30 pacientes. La diferencia media entre el Etsev deseada y el obtenida fue de -11,0±9,3% para el grupo 1%, -5,4±6,4% para el grupo 1,5% y -4,0±7,4% para el grupo 2,0%. Tampoco se encontraron diferencias significativas entre los valores obtenidos y los predichos. CONCLUSIONES: Hemos desarrollado un modelo farmacocinético con una excelente capacidad predictiva para un modelo farmacocinético de infusión continua con ajuste manual de sevoflurano líquido por medio del sistema AnaConDa. Esto ha sido objetivado en pacientes ingresados en Cuidados Intensivos durante 6 horas. Por otro lado, hemos encontrado que el AnaConDa es un alternativa válida a los vaporizadores convencionales en el ámbito de la anestesiología perioperatoria. La administración de sevoflurano via AnaConda es efectiva, segura y sencilla.