GUAITAMonitorización y análisis de redes sociales para la ayuda a la toma de decisiones

  1. Ferran Pla 1
  2. Lluís-F. Hurtado 1
  3. José-Á. González 1
  4. Vicent Ahuir 1
  5. Encarna Segarra 1
  6. Emilio Sanchis 1
  7. María-José Castro 1
  8. Fernardo García 1
  1. 1 VRAIN: Valencian Research Institute for Artificial Intelligence, Universitat Politècnica de València, València, Spain
Libro:
SEPLN-PD 2022: Annual Conference of the Spanish Association for Natural Language Processing 2022: Projects and Demonstrations
  1. Miguel A. Alonso (ed. lit.)
  2. Margarita Alonso-Ramos (ed. lit.)
  3. Carlos Gómez-Rodríguez (ed. lit.)
  4. David Vilares (ed. lit.)
  5. Jesús Vilares (ed. lit.)

Editorial: CEUR Workshop Proceedings

Año de publicación: 2022

Páginas: 79-82

Tipo: Capítulo de Libro

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

El proyecto GUAITA tiene como objetivo extraer grandes cantidades de información proveniente de las redessociales y proporcionar herramientas de análisis de dicha información que puedan ser útil para la toma dedecisiones de las organizaciones. En ese sentido, instituciones y empresas de pueden beneficiar de los avanceslogrados. Fruto de este proyecto en la actualidad se dispone de un prototipo software que integra diferentesmodelos basados en redes neuronales para la monitorización y análisis multilingüe de Twitter. Aunque yaexisten en el mercado herramientas de recogida de datos y de análisis, un factor diferencial de GUAITA es eluso modelos de estado del arte en el análisis del lenguaje natural en redes sociales. Esto permite ampliar lafuncionalidad básica de análisis de sentimiento, detectando, por ejemplo, el lenguaje inapropiado, el discursodel odio o el nivel de toxicidad presente en los mensajes. Además, GUAITA tiene en consideración idiomashabitualmente no considerados por este tipo de herramientas como es el caso del catalán.

Fuente de los datos: Dialnet