Recognition and retrieval of object categories using contextual information

  1. Amores Llopis, Jaume
Zuzendaria:
  1. Petia Radeva Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universitat Autònoma de Barcelona

Fecha de defensa: 2006(e)ko urtarrila-(a)k 27

Epaimahaia:
  1. Enric Martí Gòdia Presidentea
  2. Jordi Vitrià Marca Idazkaria
  3. Francesc Josep Ferri Rabasa Kidea
  4. Nicu Sebe Kidea
  5. Jordi Freixenet Bosch Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 132889 DIALNET

Laburpena

En esta tesis presentamos un sistema de reconocimiento y recuperación de categorías de objetos basado en información contextual. Proponemos un nuevo tipo de representación contextual que permite considerar eficientemente la información relevante sobre el objeto de interés, y basado en este tipo de representación mostramos como se puede aprender el modelo del objeto y ponerlo en correspondencia de manera precisa y eficiente. Aplicamos esta representación en dos dominios diferentes: recuperación de imágenes genéricas y de imágenes médicas. Finalmente, proponemos un nuevo sistema de aprendizaje que es efectivo en espacios de alta dimensionalidad y conjuntos de entrenamiento pequeños.