Determinantes de la eficiencia en el sector bancario de la Unión Europea.

  1. García Gil, Inmaculada
unter der Leitung von:
  1. María Concepción Pérez Cárceles Doktorvater/Doktormutter
  2. Juan Cándido Gómez Gallego Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad Católica San Antonio de Murcia

Fecha de defensa: 26 von Juni von 2017

Gericht:
  1. Juan Gómez García Präsident/in
  2. Catalina Beatriz García García Sekretär/in
  3. José Manuel Pastor Monsálvez Vocal

Art: Dissertation

Zusammenfassung

En un contexto de reestructuración bancaria de la Unión Europea, donde se han establecido medidas prudenciales basadas en regulaciones específicas para los países y a nivel europeo, es interesante analizar cómo afectan estos nuevos acontecimientos al comportamiento de las entidades. Desde la integración europea, se han producido una serie de cambios en los sectores bancarios de los países, entre los que destaca un proceso de homogeneización de las prácticas derivado de la adopción de una normativa bancaria europea. A medida que se va implementando el proceso de integración bancaria, resulta de gran interés evaluar la eficiencia de las entidades y los posibles cambios producidos. Para ello, se estima la eficiencia de 397 entidades bancarias de 21 países de la Unión Europea en el periodo 2011-2014. La metodología utilizada es la técnica no paramétrica bootstrap-DEA, que permite obtener las estimaciones de eficiencia corregidas de sesgo. En cuanto a la función de producción, se propone el Modelo Financiación y dos especificaciones alternativas que incluyen nuevos inputs. En la segunda etapa del análisis se pretende identificar qué variables relacionadas con las características específicas bancarias y de los países donde operan las entidades son determinantes de sus niveles de ineficiencia. Concretamente, se investiga la influencia de las variables del sistema de gestión global CAMELS, el crecimiento económico, los indicadores de buen gobierno y las variables de libertad económica mediante un modelo de regresión truncada. Los resultados muestran una influencia significativa de las variables del sistema de gestión global CAMELS, los indicadores de buen gobierno y las variables de libertad económica de los países donde se localizan, sobre los niveles de ineficiencia de las entidades europeas analizadas durante el periodo 2011-2014.