A robust machine learning framework to identify signatures for frailty: a nested case-control study in four aging European cohorts

  1. Gomez-Cabrero, D.
  2. Walter, S.
  3. Abugessaisa, I.
  4. Miñambres-Herraiz, R.
  5. Palomares, L.B.
  6. Butcher, L.
  7. Erusalimsky, J.D.
  8. Garcia-Garcia, F.J.
  9. Carnicero, J.
  10. Hardman, T.C.
  11. Mischak, H.
  12. Zürbig, P.
  13. Hackl, M.
  14. Grillari, J.
  15. Fiorillo, E.
  16. Cucca, F.
  17. Cesari, M.
  18. Carrie, I.
  19. Colpo, M.
  20. Bandinelli, S.
  21. Feart, C.
  22. Peres, K.
  23. Dartigues, J.-F.
  24. Helmer, C.
  25. Viña, J.
  26. Olaso, G.
  27. García-Palmero, I.
  28. Martínez, J.G.
  29. Jansen-Dürr, P.
  30. Grune, T.
  31. Weber, D.
  32. Lippi, G.
  33. Bonaguri, C.
  34. Sinclair, A.J.
  35. Tegner, J.
  36. Rodriguez-Mañas, L.
  37. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
GeroScience

ISSN: 2509-2723 2509-2715

Año de publicación: 2021

Volumen: 43

Número: 3

Páginas: 1317-1329

Tipo: Artículo

DOI: 10.1007/S11357-021-00334-0 GOOGLE SCHOLAR