Marcadores bioquimicos de pancreatitis aguda alcoholica

  1. APARICIO TORMO, JOSE RAMON
Dirigida por:
  1. Miguel Pérez-Mateo Regadera Director/a

Universidad de defensa: Universidad Miguel Hernández de Elche

Año de defensa: 1999

Tribunal:
  1. Jaime Merino Sánchez Presidente/a
  2. Marisa Graells Ferrer Secretario/a
  3. Miguel Bixquert Jiménez Vocal
  4. Salvador Navarro Colás Vocal
  5. Luis Aparisi Quereda Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 74443 DIALNET

Resumen

La distinción temprana entre pancreatitis aguda alcohólica (paa) y biliar (pab) es transcendente, ya que condiciona diferencias importantes en el tratamiento. Se ha propuesto que la transferrina deficiente en carbohidratos (cdt) y la actividad de la tripsina (at) son útiles en el diagnóstico de paa. Objetivos: Determinar los niveles de cdt y de at en pacientes con pa y valorar su utilidad en el diagnóstico de paa. Material y métodos: Se estudiaron de forma retrospectiva 70 pacientes con diagnóstico de pa (36 pab, 16 paa, 11 pa idiopática (pai) y 7 de otras etiologías (pao), 32 alcohólicos asintomáticos (aa) y 16 controles sanos (cs). Posteriormente se validaron los resultados de forma prospectiva en 70 pacientes con pa: 42 pab, 14 paa y 14 pai. Resultados: Los niveles de cdt fueron sifnificativamente más altos (p<0.00001) en los pacientes con paa que en el resto de etiologías y en los cs, aunque sin diferencias con respecto a los aa, mediana (p25-p75) paa: 30.8 (23.6-41.7); Aa: 31 (22.1-39.1), pab. 16.7 (13.05-21.1), pai: 17.5 (15.9-21.6); Pao: 19.3 (15-1-27.7); Cs: 16.1 (12.1-18.8). Con un punto de corte de 22.5 u/l en los nivéles de cdt se obtiene una sensibilidad del 87.5%, especificidad 85.2%, vpp lo.L% y vpn del 95.8% para diferenciar entre paa y no alcohólica. Los niveles de la at fueron significativamente más altos (p=0.0001) en los pacientes con paa con respecto a los demás grupos; Mediana (p25-p75): Paa: 165 (76-405); Pab: Mk.K (52.5-101.3); Pa i: 48 (41-93); Aa: 63 (37-88.5); Cs: 39(33-43). Con un punto de corte de 152 u/l, e obtiene una sensibilidad del 60%, especificidad 100%, vpp del 100% y vpn 86%. Se diseñó una curva roc para comaprar la utilidad de ambos marcadores no encontrando diferencias significativas entre ambos: Área bajo la curva (ic95%): Cdt: 0.914+0.05 (0.822-0.967): At: 0.803+-0.074 (0.669-0.9): P=0.137. Utilizando un módelo de regresión logística múltiple en el que se inclu