Cálculo de los niveles del stock disponible al inicio del ciclo mediante un formalismo fuzzy

  1. ESTER GUIJARRO 1
  2. MARÍA JOSÉ CANÓS DARÓS 2
  3. EUGENIA BABILONI 1
  4. LOURDES CANÓS DARÓS 1
  1. 1 Universidad Politécnica de Valencia
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  2. 2 Universitat de València
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Revista:
Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA

ISSN: 1575-605X

Año de publicación: 2020

Volumen: 21

Número: 2

Páginas: 151-159

Tipo: Artículo

DOI: 10.24309/RECTA.2020.21.2.04 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

Una buena gestión de inventarios es fundamental para el funcionamiento de la empresa. Siguiendo una política de revisión continua y en un contexto de ventas perdidas, en este trabajo se propone el cálculo de los niveles de stock al inicio de ciclo usando técnicas fuzzy que buscan obtener una reducción de los costes computacionales e incluir en el modelo la incertidumbre sobre la demanda. Con este fin, después de describir la formalización teórica, se diseña un experimento con el que se muestra la aplicabilidad y potencialidad del método fuzzy propuesto.

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Información de financiación

Este trabajo ha sido financiado por la Generalitat Valenciana a través del proyecto con referencia GV/2017/032.

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • S. Ojha, A. M. Gupta, P. Nagaraju, P. Minal, P. and S. H. Sumathi, Challenges in platelet inventory management at a tertiary care oncology center during the novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic lockdown in India. Transfusion and Apheresis Science 102868 (2020) 1-5.
  • J. R. Patrinley, S. T. Berkowitz, D. Zakria, D. J. Totten, M. Kurtulus and B. C. Drolet, Lessons from Operations Management to Combat the COVID-19 Pandemic. Journal of Medical Systems. 44, 2020, 129.
  • E. A. Silver, Operations Research in Inventory Management: A Review and Critique, Oper. Res. 29 (1981) 628–645.
  • E. A. Silver, D. F. Pyke, D. J. Thomas, D. F. Pyke and D. J. Thomas, Inventory and Production Management in Supply Chains (CRC Press, 2017).
  • G. Hadley and T. Whitin, Analysis of Inventory Systems (Prentice-Hall, 1963).
  • M. Bijvank, W. T. Huh, G. Janakiraman and W. Kang, Robustness of order-up-to policies in lost-sales inventory systems, Oper. Res. 62 (2014) 1040–1047.
  • P. Zipkin, Old and New Methods for Lost-Sales Inventory Systems, Oper. Res. 56 (2008) 1256–1263.
  • P. Zipkin, On the structure of lost-sales inventory models, Oper. Res. 56 (2008) 937–944.
  • S. G. Johansen, Base-stock policies for the lost sales inventory system with Poisson demand and Erlangian lead times, Int J Prod Econ. 93 (2005) 429–437.
  • J. L. Diels and N. Wiebach, Customer reactions in Out-of-Stock situations: Do promotion-induced phantom positions alleviate the similarity substitution hypothsis?, No. 2011-021 (2011). SFB 649 discussion paper.
  • L. A. Zadeh, Fuzzy sets, Inform Control. 8 (1965) 338–353.
  • M Bijvank and S. G. Johansen, Periodic review lost-sales inventory models with compound Poisson demand and constant lead times of any length, Eur J Oper Res. 220 (2012) 106–114.
  • M. Cardós, E. Guijarro and E. Babiloni, On the estimation of on-hand stocks for base-stock policies and lost sales systems and its impact on service measures, Int J Prod Res. 55 (2017) 4680–4694.
  • M. Cardós and E. Babiloni, Exact and approximate calculation of the cycle service level in periodic review inventory policies, Int J Prod Econ. 131 (2011a) 63–68.
  • M. Cardós and E. Babiloni, Exact and approximated calculation of the cycle service level in a continuous review policy, Int J Prod Econ. 133 (2011b) 251–255.
  • Bijvank, M., and I. F. A. Vis, Lost-Sales Inventory Theory: A Review, Eur J Oper Res. 215 (2011) 1– 13.
  • A. Kaufmann and J. Gil Aluja, Nuevas técnicas para la dirección estratégica. (Universidad de Barcelona, 1991).
  • G Deschrijver and E. E. Kerre, On the relationship between some extensions of fuzzy set theory, Fuzzy Set Syst. 133 (2003) 227–235.
  • S. Axsäter, Inventory Control. (Kuwer Academic Publishers, 2000).
  • H. Tempelmeier, Inventory service-levels in the customer supply chain, OR Spektrum. 22 (2000) 361– 380.
  • R. G. Brown, Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. (Prentice-Hall, 1962).
  • H. Tempelmeier, On the stochastic uncapacitated dynamic single-item lotsizing problem with service level constraints, Eur J Oper Res. 181 (2007) 184–194.
  • E. Babiloni and E. Guijarro, Fill rate: from its definition to its calculation for the continuous (s, Q) inventory system with discrete demands and lost sales, Cent Eur J Oper Res. 28 (2020) 35-43.
Fuente de los datos: Dialnet