Novel and conventional embryo parameters as input data for artificial neural networks: an artificial intelligence model applied for prediction of the implantation potential

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Revista:
Fertility and Sterility

ISSN: 1556-5653,  0015-0282

Año de publicación: 2020

Volumen: 114

Número: 6

Páginas: 1232-1241

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.FERTNSTERT.2020.08.023 GOOGLE SCHOLAR
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