Using inverse reinforcement learning with real trajectories to get more trustworthy pedestrian simulations

  1. Martinez-Gil, F.
  2. Lozano, M.
  3. García-Fernández, I.
  4. Romero, P.
  5. Serra, D.
  6. Sebastián, R.
Revista:
Mathematics

ISSN: 2227-7390

Año de publicación: 2020

Volumen: 8

Número: 9

Tipo: Artículo

DOI: 10.3390/MATH8091479 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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