La mobilitat electoral en les eleccions de 2019 a la Comunitat Valenciana

  1. Jose M. Pavía
  2. Cristina Aybar
Revista:
Debats: Revista de cultura, poder i societat

ISSN: 0212-0585,  2530-3074

Año de publicación: 2020

Volumen: 134

Número: 1

Páginas: 27-51

Tipo: Artículo

DOI: 10.28939/IAM.DEBATS.134-1.3 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Debats: Revista de cultura, poder i societat

Resumen

La fragmentació política derivada de la crisi econòmica, social, política i institucional que va viure Espanya durant la Gran Recessió ha generat un panorama electoral en què l'oferta partidista, tant a a dretes com a esquerres, ha crescut de manera significativa. El número efectiu de partits parlamentaris és el més gran de la història, tant al Congrés dels Diputats com a les Corts Valencianes. Els electors disposen de més alternatives de vot i canvien la seua opció electoral amb més freqüència. En aquest escenari, aquest treball estima i analitza, a través de les matrius de transferència de vot, els moviments electorals que es van produir en les eleccions europees, generals, autonòmiques i locals celebrades durant 2019 en l'àmbit de la Comunitat Valenciana. Com a resultat més rellevant, s'hi constata la presència de continus moviments dins de cada bloc ideològic. En la dreta, els moviments s'han intensificat pel sorgiment de VOX, i en l'esquerra, s'han caracteritzat per una situació pràcticament líquida, de vasos comunicants, entre els electorats d'UP i Compromís, en què UP aglutinà una part rellevant de l'electorat conjunt en processos nacionals i Compromís quasi s’empassà UP en processos autonòmics i locals.

Referencias bibliográficas

  • Referències Antentas, J. M. (2017). Spain: From the Indignados Rebellion to Regime Crisis (2011-2016). Labor History, 58(1), 106-131. DOI: 10.1080/0023656X.2016.1239875
  • Bacharach, M. (1970). Biproportional Matrices and Input-Output Change. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: 10.1080/0953531042000219259
  • Becker, S., Fetzer, T., Novy, D. (2017). Who Voted for Brexit? A Comprehensive District-level Analysis. Economic Policy, 32(92), 601-650. DOI: 10.1093/epolic/eix017
  • Benedicto, J. y Ramos, M. (2018). Young People’s Critical Politicization in Spain in the Great Recession: A GenerationalReconfiguration? Societies, 8(89), 1-30. DOI: 10.3390/soc8030089 Biemer, P. P. (2010). Total Survey Error. Design, Implementation and Evaluation. Public Opinion Quarterly, 74, 817-848. DOI: 10.1093/poq/nfq058
  • Brown, P. J. y Payne, C. D. (1986). Aggregate Data, Ecological Regression and Voting Transitions. Journal of the American Statistical Association, 81, 453-460. DOI: 10.1007/978-3-642-11363-5_54 Cho, W. K. T. (1998). Iff the Assumption Fits…: A Comment on the King Ecological Inference Solution. Political Analysis, 7, 143-163. DOI: 10.1093/pan/7.1.143
  • CIS (2019a). Estudio n. 3.242. Macrobarómetro de marzo 2019. Preelectoral Elecciones Generales 2019. Nota metodológica. Modelos CIS V108.
  • CIS (2019b). Estudio n. 3.244. Preelectoral Elecciones Autonómicas 2019. Comunidad Valenciana. Nota metodológica. Modelos CIS V41.
  • CIS (2019c) Estudio n. 3.245. Macrobarómetro de abril 2019. Preelectoral Elecciones al Parlamento Europeo, Autonómicas y Municipales 2019.
  • Corominas A., Lusa, A., Valvet M. D. (2015). Computing Voter Transitions: The Elections for the Catalan Parliament, from 2010 to 2012. Journal of Industrial Engineering and Management, 8(1), 122-136. DOI: 10.1080/00207543.2018.1530477
  • Couperus, S. y Tortola. P. D. (2019). Right-wing Populism’s (Ab)use of the Past in Italy and the Netherlands. Debats. Journal on Culture, Power and Society, 4, 105-118.
  • Duncan, O. y Davis, B. (1953). An Alternative to Ecological Correlation. American Sociological Review, 18, 665-666. DOI: 10.1177/0193841X9101500602
  • Forcina, A. y Marchetti, G. M. (2011). The Brown and Payne Model of Voter Transition Revisited. En S. Ingrassia, R. Rocci, y M. Vichi (ed.), New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Berlín: Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-11363-5_1
  • Füle, E. (1994). Estimating Voter Transitions by Ecological Regression. Electoral Studies, 13, 313-330. DOI: 10.1016/0261-3794(94)90043-4.
  • Goodman, L. A. (1953). Ecological Regressions and the Behaviour of Individuals. American Sociological Review, 18, 663-666. DOI: 10.2307/2088122
  • Goodman, L. A. (1959). Some Alternatives to Ecological Correlation. American Journal of Sociology, 64(6), 610-625.
  • Greiner, D. y Quinn, K. M. (2010). Exit Polling and Racial Bloc Voting: Combining Individual-level and RxC Ecological Data. The Annals of Applied Statistics, 4, 1.774-1.796. DOI: 10.1214/10-AOAS353 Haunberger, S. (2010). The Effects of Interviewer, Respondent and Area Characteristics on Cooperation in Panel Surveys: a Multilevel Approach. Quality & Quantity, 44, 957-969. DOI:10.1007/s11135-009-9248-5
  • Hawkes, A. G. (1969). An Approach to the Analysis of Electoral Swing. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 132, 68-79. DOI: 10.2307/2343756
  • Hunter, W. y Power, T. J. (2019). Bolsonaro and Brazil’s Illiberal Backlash. Journal of Democracy, 30(1), 68-82.
  • King, G. (1997). A Solution to the Ecological Inference Problem: Reconstructing Individual Behavior from Aggregate Data. Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press. DOI: 10.2307/2585686
  • King, G., Rosen, O., Tanner, M. A. (1999). Binomial-beta Hierarchical Models for Ecological Inference. Sociological Methods & Research, 28, 61-90. DOI: 10.1177/0049124199028001004
  • King, G., Rosen, O., Tanner, M. A. (ed.) (2004). Ecological Inference: New Methodological Strategies. Nueva York: Cambridge University Press.
  • Klima, A., Thurner, P. W., Molnar, C., Schlesinger, T., Küchenhoff, H. (2016). Estimation of Voter Transitions Based on Ecological Inference: An Empirical Assessment of Different Approaches. AStA — Advances in Statistical Analysis, 100, 133-159. DOI: 10.1007/s10182-015-0254-8
  • Klima, A., Schlesinger, T., Thurner, P. W., Küchenhoff, H. (2019). Combining Aggregate Data and Exit Polls for the Estimation of Voter Transitions. Sociological Methods & Research, 48(2), 296-325. DOI: 10.1177/0049124117701477
  • Krumpal, I. (2013). Determinants of Social Desirability Bias in Sensitive Surveys: A Literature Review. Quality & Quantity, 47, 2.025-2.047. DOI: 10.1007/s11135-011-9640-9
  • Laakso, M. y Taagepera, R. (1979). Effective Number of Parties: A Measure with Application to West Europe. Comparative Political Studies, 12, 3-27. DOI: 10.1177/001041407901200101
  • Martín-Cubas, J., Bodoque, A., Pavía, J.M., Tasa, V., Veres-Ferrer, E. (2019). The ‘Big Bang’ of the Populist Parties in the European Union. The 2014 European Parliament Election. Innovation —The European Journal of Social Science Research, 32(2), 168-190. DOI: 10.1080/13511610.2018.1523711
  • McCarthy, C., Ryan, T. M. (1977). Estimates of Voter Transition Probabilities from the British General Elections of 1974. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 140, 78-85. DOI: 10.2307/2344516
  • Miller, W. L. (1972). Measures of Electoral Change Using Aggregate Data. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 135, 122-142. DOI: 10.1111/rssb.12318
  • Orriols, L. y Cordero, G. (2016). The Breakdown of the Spanish Two-Party System: The Upsurge of Podemos and Ciudadanos in the 2015 General Election. South European Society and Politics, 21(4), 469-492. DOI: 10.1080/13608746.20 16.1151127
  • Park, W. (2008). Ecological Inference and Aggregate Analysis of Elections. (Tesis doctoral, Universidad de Michigan, Estados Unidos). Pavía-Miralles, J. M. (2005). Forecasts from Non-Random Samples: The Election Night Case. Journal of the American Statistical Association, 100, 1.113-1.122. DOI: 10.1198/016214504000001835
  • Pavía, J. M. (2010). Improving Predictive Accuracy of Exit Polls. International Journal of Forecasting, 26, 68-81. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2009.05.001
  • Pavía, J. M. (2016). Transferencia*Electoral, software registrado en la Universitat de València, número 9382. Fecha: 01/02/2016.
  • Pavía, J. M. y Aybar, C. (2018). Field Rules and Bias in Random Surveys with Quota Samples: An Assessment of CIS Surveys. SORT (Statistics and Operations Research Transactions), 42(2), 183-206. DOI: 10.2436/20.8080.02.74
  • Pavía, J. M. y Cantarino, I. (2017). Dasymetric Distribution of Votes in a Dense City. Applied Geography, 86, 22-31. DOI: 10.1016/j.apgeog.2017.06.021
  • Pavía, J. M. y López-Quilez, A. (2013). Spatial Vote Redistribution in Redrawn Polling Units. Journal of the Royal Statistical Society, Series A – Statistics in Society 176(3), 655-678. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2012.01055.x
  • Pavía, J. M. y Veres Ferrer, E. J. (2016a). Un nuevo estimador para disgregar totales poblacionales: El caso de los nuevos electores. Anales de Economía Aplicada, XXX, 817-826.
  • Pavía Miralles, J. M. y Veres Ferrer, E. J. (2016b). Desagregando estadísticas de población. En J. M. Herrerías y J. Callejón (ed.), Investigaciones en métodos cuantitativos para la economía y la empresa (p. 543-555). Granada: Editorial Universidad de Granada.
  • Pavía, J. M., Badal, E., García-Cárceles, B. (2016). Spanish Exit Polls: Sampling Error or Nonresponse Bias? Revista Internacional de Sociología, 74(3), e043. DOI: 10.3989/ris.2016.74.3.043
  • Pavía, J. M., Bodoque, A., Martín, J. (2016). The Birth of a New Party: Podemos, a Hurricane in the Spanish Crisis of Trust. Open Journal of Social Sciences, 4, 67-86. DOI: 10.4236/jss.2016.49008 Pavía, J. M., Cabrer, B., Sala, R. (2009). Updating Input-Output Matrices: Assessing Alternatives through Simulation. Journal of Statistical Computation and Simulation, 79, 1.467-1.498. DOI: 10.1080/00949650802415154
  • Pavía, J. M., Gil-Carceller, I., Rubio-Mataix, A., Coll, V., Alvarez-Jareño, J. A., Aybar, C., Carrasco-Arroyo, S. (2019). The Formation of Aggregate Expectations: Wisdom of the Crowds or Media Influence? Contemporary Social Science, 14(1), 132-143. DOI: 10.1080/21582041.2017.1367831 Payne, C., Brown, P., Hanna, V. (1986). By-election Exit Polls. Electoral Studies, 5, 277-287. DOI: 10.1016/0261-3794(86)90015-6
  • Plescia, C. y De Sio, L. (2018). An Evaluation of the Performance and Suitability of R×C Methods for Ecological Inference with Known True Values. Quality & Quantity, 52(2), 669-683. DOI: 10.1007/s11135-017-0481-z
  • Puig, X. y Ginebra, J. (2015). Ecological Inference and Spatial Variation of Individual Behavior: National Divide and Elections in Catalonia. Geographical Analysis, 47(3), 262-283. DOI: 10.1111/gean.12056
  • Rama Caamaño, J. (2016). Ciclos electorales y sistema de partidos en España. Revista Jurídica Universidad Autónoma de Madrid, 34(II), 241-266. DOI: 10.1177/1354068815601347
  • Robinson, W. S. (1950). Ecological Correlations and the Behavior of Individuals. American Sociological Review, 15(3), 351-357. DOI: 10.2307/2087175
  • Romero, R. (2014). Un modelo matemático para estimar el trasvase de votos entre partidos. Revista Digital de la Real Academia de Cultura Valenciana, 3-23.
  • Romero, R. (2015). Trasvase de votos entre partidos en las elecciones autonómicas catalanas del 27 de septiembre de 2015. Revista Digital de la Real Academia de Cultura Valenciana, 3-15. Romero, R. (2016). Movilidad electoral entre las elecciones del 20D y del 26J en las comunidades autónomas valenciana, madrileña y andaluza. Revista Digital de la Real Academia de Cultura Valenciana. Segunda época, 1,1-25.
  • Romero, R., Pavía, J. M., Martín, J., Romero, G. (2019). Assessing Uncertainty of Voter Transitions Estimated from Aggregated Data: Application to 2017 French Presidential Elections, en revisión. Rosen, O., Jiang, W., King, G., Tanner, M. A. (2001). Bayesian and Frequentist Inference for Ecological Inference: The RxC Case. Statistica Neerlandica, 55, 134-56. DOI: 10.1111/1467-9574.00162
  • Royo, S. (2014). Institutional Degeneration and the Economic Crisis in Spain. American Behavioral Scientist, 58(12), 1.568-1.591. DOI: 10.1177/0002764214534664
  • Skonieczny, A. (2018). Emotions and Political Narratives: Populism, Trump and Trade. Politics and Governance, 6(4), 62-72. DOI: 10.17645/pag.v6i4.1574
  • Torcal, M. (2014). The Decline of Political Trust in Spain and Portugal: Economic Performance or Political Responsiveness? American Behavioral Scientist, 58(12), 1.542-1.567. DOI: 10.1177/0002764214534662
  • Wakefield, J. (2004). Ecological Inference for 2x2 Tables (with discussion). Journal of Royal Statistical Society, Series A, 167, 385-445. DOI: 10.1111/j.1467-985x.2004.02046
Fuente de los datos: Dialnet