Machine learning techniques for short-term electric power demand prediction

  1. Mateo, F.
  2. Carrasco, J.J.
  3. Millán-Giraldo, M.
  4. Sellami, A.
  5. Escandell-Montero, P.
  6. Martínez-Martínez, J.M.
  7. Soria-Olivas, E.
Actas:
ESANN 2013 proceedings, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning

ISBN: 9782874190810

Año de publicación: 2013

Páginas: 143-148

Tipo: Aportación congreso

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