Estima y detección de series temporales mediante múltiples sensores

  1. Ramírez García, David
Dirigida por:
  1. Javier Vía Rodríguez Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Cantabria

Fecha de defensa: 15 de julio de 2011

Tribunal:
  1. Gregori Vázquez Grau Presidente/a
  2. Jesús María Ibáñez Díaz Secretario/a
  3. Baltasar Beferull Lozano Vocal
  4. Roberto López Valcarce Vocal
  5. Marcelino Lázaro Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 311589 DIALNET lock_openUCrea editor

Resumen

El problema de detección de series temporales multivariadas surge en aplicaciones tan dispares como radar, sonar, ingeniería biomédica o comunicaciones. Aunque, sin lugar a dudas, dos de las aplicaciones más importantes en la actualidad son el sensado espectral multiantena para radio cognitiva (CR) y las redes de sensores. En el primer caso, el objetivo consiste en detectar bandas del espectro vacías, para permitir la transmisión oportunista de usuarios secundarios. En el segundo, a partir de las señales adquiridas por un conjunto de sensores, se quiere determinar qué modelo ha generado dichas observaciones. Los problemas de detección multicanal se pueden resolver de diferentes maneras en función de la información a priori disponible. En concreto, en esta Tesis se consideran los detectores basados en la estructura espacial, que es una característica especialmente interesante dado que permite desarrollar tests que necesitan muy poca información a priori sobre las señales