A statistical approach for studying urban human dynamics

Resumen

Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.