Modelling and prediction of retention in high-performance liquid chromatography by using neural networks
ISSN: 0009-5893, 1612-1112
Datum der Publikation: 1995
Ausgabe: 41
Nummer: 5-6
Seiten: 435-444
Art: Artikel
ISSN: 0009-5893, 1612-1112
Datum der Publikation: 1995
Ausgabe: 41
Nummer: 5-6
Seiten: 435-444
Art: Artikel