Equilibrio competitivo en Liga española de fútbol de Primera Divisiónuna aplicación del análisis de datos funcionales

  1. Francisco Montes 1
  2. Ramón Sala 1
  1. 1 Universitat de València
    info

    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

Revista:
Anales de ASEPUMA

ISSN: 2171-892X

Any de publicació: 2011

Número: 19

Tipus: Article

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Altres publicacions en: Anales de ASEPUMA

Resum

La supremacía de unos pocos equipos sobre los otros participantes en la liga de fútbol profesional, es un hecho común en la mayoría de ligas europeas. La Liga española (La Primera División) no es una excepción. Para evaluar este hecho usamos las técnicas del análisis de datos funcionales (fda). Para ello se realizan dos tipos de simulaciones, una simulación uniforme y una ponderada. Esta simulación es la principal aportación de este trabajo, ya que por medio de ella se obtiene una distribución de probabilidad de los tres posibles resultados de un partido a partir de los resultados obtenidos de los 3040 partidos examinados en las 8 temporadas analizadas y distinguiendo las categorías de los equipos. Finalmente, se analiza también desde la temporada 1987-88 hasta la 2009-10. Todos los análisis realizados demuestran la existencia de un desequilibrio importante en la liga española, acentuándose en las últimas temporadas a favor del Real Madrid y del FC Barcelona.

Referències bibliogràfiques

  • Buzzacchi L., Szymanski, S.; Valletti, T. (2003) Equality of Opportunity and Equality of Outcome: Open Leagues, Closed Leagues and Competitive Balance. Journal of Industry, Competition and Trade, 3(3), 167-186.
  • Deloitte (2010) Spanish Masters. Foot ball Money League.
  • Dobson, S.; Goddard, J. (2001) The Economics of football . Cambridge University Press, Cambrigde (UK).
  • Dobson, S.; Goddard, J. (2004) Revenue divergence and competitive balance in a divisional sports league. Scottish Journal of Political Economy , 51 (3), 359-376.
  • Eckard, E. W. (2001) Free Agency, Competitive Balance and Diminishing returns to Pennant Contention Economic Inquiry , 39 (3), 430-443.
  • Febrero, M., Galeano, P.; Gonzalez Manteiga, W. (2007) A functional analysis of NOx levels: location and scale estimation and outlier detection. Computational Statistics, 22(3), 411-427.
  • Filzmoser, P., Maronna, R.; Werner, M. (2008) Outlier identification in high dimensions. Computational Statistics and Data Analysis, 52(3), 1694-1711.
  • Hyndman, R. J. (1996) Computing and graphing highest density regions. The American Statistician, 50(2), 120-126.
  • Hynddman, R. J.; Ullah, M. S. (2007) Robust forecasting of mortality and fertility rates: A functional data approach. Computational Statistics and Data Analysis, 51(10), 4942-4956.
  • Neale, W. (1964) The peculiar economics of professional sports. Quarterly Journal of Economics, 78, 1-14.
  • Rottenberg, S. (1956) The baseball players labor market. Journal of Political Economy, 64(3), 242-258.
  • Rousseeuw, P. J., Ida Ruts, I. y Tukey. J. W. (1999) The Bagplot: A Bivariate Boxplot. The American Statistician, 53(4), 382-387. Scully, G. W. (1989) The Business of Major League Baseball. The Chicago University Press, Chicago.
  • Scully G. W. (1995) The The M arket Structure of Sports. The Chicago University Press, Chicago.
  • Shang, H. L.; Hyndman, R. J. (2010) rainbow: Rainb ow plots, bagplots and boxplots fo r functiona l data. R package version 2.3.1.
  • Szymanski, S. (2001) Income inequality, competitive imbalance and the attractiveness of team sports: some evidences and a natural experiment from English soccer. Economic Journal, 111, F59-F84.
  • Tuckey J. W. (1975) Mathematics and the picturing of data. In Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Vancouver, . 523-531.
  • Vrooman, J. (1995) A general theory of professional sports league. Southern Economic Journal, 61,971-990.
Fuente de los datos: Dialnet