Nomograma predictivo de hiperglucemia. Aplicación en población trabajadora

Resumen

Antecedentes: El incremento de pacientes diabéticos infradiagnosticados y sin antecedentes familiares, recomienda el uso de modelos predictivos para una precoz prevención y detección del riesgo. Objetivos: identificar gráficamente mediante nomograma, variables que pueden influir en presentar valores de glucemia basal ≥ 100 mg/dl como factor de riesgo de diabetes. Material y método: En 6.345 trabajadores, de ambos sexos (56,8% mujeres, 43,2% hombres) y 41 años de edad media se analiza la relación de variables independientes, con tener una glucemia basal ≥ 100 mg/dl o <100 mg/dl (variable dependiente o respuesta) y, a partir de modelo multivariante se desarrolla uno de regresión para diseñar un nomograma que relaciona estas variables. Resultados: puntuaciones entre rangos de 0 a 11 (mejor/peor pronóstico) definen los grupos de riesgo: bajo (0-2), medio (3-8) o alto (> 9), y la probabilidad asignada a cada grupo de tener un nivel glucémico ≥ 100 mg/dl Se estima la probabilidad de que las cifras altas de glucemia evolucionen hacia diabetes tipo 2: 35.1% para personas de riesgo alto, 1.6% para riesgo bajo y 5.2% y 13.6% en los grupos medios de riesgo. Conclusiones: Los resultados podrían facilitar actuaciones preventivas precoces desde las empresas y de utilidad en Salud Pública.