Estacionalidad en el proceso de depuración de aguas residualesImpacto sobre la eficiencia y los costes de operación

  1. Sala Garrido, Ramón
  2. Hernández Sancho, Francesc
  3. Molinos Senante, María
  4. Mocholi Arce, Manuel
Revista:
Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA

ISSN: 1575-605X

Año de publicación: 2011

Volumen: 12

Número: 1

Páginas: 21-31

Tipo: Artículo

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Resumen

Muchas de las áreas turísticas se caracterizan, a menudo, por una demanda estacional de agua. La influencia de la estacionalidad en la gestión de los recursos hídricos es más intensiva en el contexto de la escasez. Es por ello que el uso de fuentes alternativas de agua en estas áreas se convierte en un aspecto clave. En este sentido, la gestión eficiente, tanto en términos técnicos como económicos favorece las posibilidades de reutilización de agua y, por tanto, aumenta el suministro de los recursos llamados no convencionales. En las zonas turísticas, la estacionalidad es un factor determinante en la eficiencia de las plantas de tratamiento de aguas residuales (EDARs), ya que estas operan a plena capacidad sólo durante la temporada de verano, mientras que el resto del año tienen problemas de infrautilización. A través de la metodología Free Disposal Hull (FDH), este trabajo analiza las diferencias de eficiencia entre las EDAR´s ubicadas en zonas turísticas con fuerte estacionalidad, en relación con las situadas en las zonas no turísticas. Asimismo, con el objetivo de identificar qué tecnología se encuentra más afectada por la estacionalidad, se han diferenciado las EDARs cuyo proceso es aireación prolongada de aquellas cuya tecnología es fangos activados.

Referencias bibliográficas

  • Lazarova, V., Stumy, V., Catimal, R., Sao, Y.C. y Sang, G.T. The role of water reuse for the sustainable development of tourist areas. Eau, l´Industrie, les Nuisance. 2007; 307: 59-71.
  • Salgot, M. y Tapias, J.C. Non-conventional water resources in coastal areas: A review of the use of reclaimed water. Geological Acta. 2004; 2 (2): 121-133.
  • Borboudaki, K.E., Paranychianakis, N.V. y Tsagarakis, K.P. Integrated Wastewater Management Reporting at Tourist Areas for Recycling Purposes, Including the Case Study of Hersonissos, Greece. Environmental Management. 2005: 36 (4): 610 – 623.
  • Hernández, F. y Sala, R. Technical efficiency and cost analysis in wastewater treatment processes: A DEA approach. Desalination. 2009: 249 (1): 230-234.
  • Muñoz, J. y Caus, J.M. Maximización del beneficio ambiental en la explotación de una EDAR de una zona turística costera. In Spanish. Technical Workshop: The integration of reclaimed water in water resource management. Lloret de Mar, Octubre, 2005.
  • Farrell, M.J. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society A. 1957: 120: 253 – 281.
  • Charnes, A., Cooper, W.W. y Rhodes, E. Measuring the Inefficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research. 1978: 2 (6): 429 – 444.
  • Cooper, W.W., Seiford, L.M. y Tone, K. Data Envelopment Analysis, Springer, New York, 2007.
  • Hernández, F. y Sala, R. Medida de la eficiencia ambiental en la industria de la cerámica española. Rect@. 2008: Vol. 9: 87-100.
  • Cooper, W., Seiford, L. y Zhu, J. Handbook on Data Envelopment Analysis. Kluwer Academic Publisher, Boston. 2004.
  • Hernández, F. y Sala, R. y Soler, V. Eficiencia productiva y externalidades territoriales en la PYME industrial: Análisis dinámico del efecto distrito. Rect@. 2009: 10: 97-221.
  • Deprins, D., Simar, L. y Tulkens, H. Measuring Labor Inefficiency in Post Offices. In M. Marchand, P. Pestieau and H. Tulkens (eds.) The Performance of Public Enterprises: Concepts and Measurements. American: Noth – Holland. 1984: 243-267.
  • Leleu, H. Mixing DEA and FDH models together. Journal of Operational Research Society. 2009: 60 (12): 161 – 176.
  • Simar, L. y Zelenyuk, V. Stochastic FDH/DEA estimators for frontier analysis. Journal of Productivity Analysis. 2010: In press.
  • Lovell, C.A.K. Production frontiers and productive efficiency, in H.O. Fried, C.A.K. Lovell and S.S. Schmidt (eds). The Measurement of Productive Efficiency: Technique and Applications. Oxford University Press. New York. 1993.
  • Grosskopf, S. Statistical Inference and Nonparametric Efficiency. A Selective Survey. Journal of Productivity Analysis. 1996: 7: 161 – 176.
  • Simar, L. y Wilson, P.W. Statistical inference in nonparametric frontier models: The estate of the art. Journal of Productivity Analysis. 2000: 13: 49 – 78.