Herramienta para el estudio del estado de eutrofización de masas de agua continentales

  1. Doña, C. 1
  2. Caselles Miralles, Vicente 1
  3. Sánchez Tomás, Juan Manuel 2
  4. Ferril, A. 1
  5. Camacho, Antonio 3
  1. 1 Departamento de Física de la Tierra y Termodinámica. Facultad de Física. Universidad de Valencia
  2. 2 Departamento de Física Aplicada. Escuela de Ingenieros Industriales. Universidad de Castilla la Mancha
  3. 3 Departamento de Microbiología y Ecología e Instituto Cavanilles de Biodiversidad y Biología Evolutiva. Universidad de Valencia
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Revista:
Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección

ISSN: 1133-0953

Año de publicación: 2011

Número: 36

Páginas: 40-50

Tipo: Artículo

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Resumen

La calidad de las aguas continentales (lagos, embalses�) se está viendo mermada por el fenómeno de eutrofización. Se ha demostrado que la información obtenida desde satélite permite determinar variables que indican el estado trófico del agua, tales como la concentración de clorofila a, transparencia, y partículas en suspensión (seston). Un estudio reciente, utilizando las diferentes bandas del sensor Thematic Mapper (TM), consigue relacionar la clorofila a, y la transparencia con la reflectividad de la banda 2, así como, las partículas en suspensión con la banda 4 (Doña et al., 2009). Siendo posible utilizar estos modelos para masas de agua con características desde el extremo hipereutrófico a oligotrófico. En este trabajo se utilizan datos de una nueva campaña experimental en el Parque de L�Albufera para validar estas relaciones. Se comparan, en 15 puntos de muestreo, los valores medidos con los resultados obtenidos para cada parámetro utilizando el modelo. Los resultados de este análisis muestran la necesidad de redefinir esos modelos para adaptarlos a las condiciones de eutrofización de nuestra zona experimental. Se obtienen nuevos modelos de clorofila a, seston y transparencia, mejor adaptados a las condiciones de eutrofia de la zona de estudio. Los resultados sobre L´Albufera muestran un error de estimación inferior al 12% para los tres parámetros analizados. Este trabajo supone un paso más hacia la obtención de modelos que nos den información sobre el estado de calidad de aguas continentales sin tener que realizar medidas in situ.

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Fuente de los datos: Dialnet