Novel Ligand-Base Approach ti Screening to Screening of Large Databases for Paramphistomicide Lead Generation

  1. Marrero Ponce, Yiovani
  2. Huesca Guillén, Alma
  3. Echevarría Díaz, Yunaymi
  4. Torrens Zaragozá, Francisco
  5. Ibarra Velarde, Froylán
Aldizkaria:
Nereis: revista iberoamericana interdisciplinar de métodos, modelización y simulación

ISSN: 1888-8550

Argitalpen urtea: 2011

Zenbakia: 3

Orrialdeak: 9-15

Mota: Artikulua

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Laburpena

En este informe se emplearon índices lineales estocásticos y no estocásticos en 2D, basados en átomos, para discriminar los compuestos de acción paramfistomicida de los inactivos. Se obtuvieron dos modelos lineales QSAR basados en la clasificación. Estas ecuaciones, llevadas a cabo teniendo en cuenta descriptores TOMOCOMD-CARDD tanto estocásticos como no estocásticos, clasifican correctamente el 88,57% de los elementos químicos de la base de datos, arrojando un buen coeficiente de correlación de Mathews del 0,77. Los modelos seleccionaron/identificaron algunos compuestos antihelmínticos y otros fármacos del índice Merck, del manual Negwer y de Goodman & Gilman como posibles paramfistomicidas, y la literatura reciente incluye a uno de ellos como poseedor de esta actividad. Los resultados demuestran la utilidad del método TOMOCOMD-CARDD para el descubrimiento de fármacos y de nuevos compuestos líderes de acción paramfistomicida.

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