Data selection and spectral-spatial characterisation for hyperspectral image segmentation. Applications to remote sensing.
- Rajadell Rojas, Olga
- Filiberto Pla Bañón Codirector/a
- Pedro García Sevilla Codirector/a
Universidad de defensa: Universitat Jaume I
Fecha de defensa: 17 de diciembre de 2013
- Javier Calpe Maravilla Presidente
- Ramón Alberto Mollineda Cardenas Secretario/a
- Olga Durán Martín Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El análisis de imágenes ha impulsado muchos descubrimientos en la ciencia actual. Esta tesis se centra en el análisis de imágenes remotas para inspección aérea, exactamente en el problema de segmentación y clasificación de acuerdo al uso del suelo. Desde el nacimiento de los sensores hiperespectrales su uso ha sido vital para esta tarea ya que facilitan y mejoran sustancialmente el resultado. Sin embargo el uso de imágenes hiperespectrales entraña, entre otros, problemas de dimensionalidad y de interacción con los expertos. Proponemos mejoras que ayuden a paliar estos inconvenientes y hagan el problema mas eficiente.