Aplicació de l'espectrometria a l'infraroig proper (nir) al control de qualitat a la industria textil

Resumen

En la presente tesis se estudia la aplicación de la espectrometría NIR al control del proceso de producción de fibras acrílicas, para ello se determina la concentración de diferentes especies químicas que intervienen en el proceso productivo y tmabién un parámetro físico como es la densidad lineal, Las especies químicas determinadas son los componentes de la disolución de extrusión para obtener la fibra (tiocianato sódico y el copolímero de acrilonitrilo y acetato de vinilo), los aceites de acabado que se aplican al final del proceso para mejorar ciertas propiedades de la fibra y la humedad residual. Para realizar cada una de estas determinaciones se utilizan un modelo de calibración diseñado y optimizado para obtener resultados de calidad. Con el objeto de seleccionar el modelo de calibración correcto para cada aceite de acabado se realizan un estudio de clasificación de las fibras según el aceite aplicado. Las características de la espectrometría NIR tales como: registro rápido de los espectros, nulo tratamiento de la muestra, incorporación tanto de información física como química y rápida obtención de resultados de diversa índole al hacen idónea para este tipo de aplicaciones. Sin embargo, exige la utilización de técnicas de calibración multivariable para la obtención de resultados, tanto para la clasificación como la determinación de los parámetros de interés. Se han utilizado las técnicas de Regresión en Componentes Principales (PCR), Regresión en Mínimos Cuadrados Parciales (PLSR), versiones no lineales de ambas, SIMCA y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Se han seleccionado las más adecuadas a cada estudio de determinación para asegurar la calidad de los resultados. Los resultados obtenidos por la aplicación de los diferentes modelos construidos son de calidad y pueden ser utilizados para realizar un correcto del proceso de producción y acabado de las fibras acrílicas.