Diagnostico por la imagen de las lesiones focales de la calota. Comparacion de modelos estadisticos y redes neuronales

  1. Arana Fernández de Moya, Estanislao
Supervised by:
  1. Maximiliano Lloret Llorens Director

Defence university: Universitat de València

Year of defence: 1997

Committee:
  1. J.L. Barcia Salorio Chair
  2. José Peiró Escrivá Secretary
  3. Luis Ramos González Committee member
  4. Pedro Roldán Badía Committee member
  5. Montserrat Robles Committee member

Type: Thesis

Teseo: 60730 DIALNET

Abstract

PACIENTES Y METODOS: LA MUESTRA LA COMPONEN 167 PACIENTES ESTUDIADOS CON LESIONES DE FOCALES DE CALOTA. SE EXCLUYERON LAS TRAUMATICA, CONGENITAS Y LAS LESIONES DIFUSAS. SE REALIZO ANALISIS ESTADISTICO BIVARIANTE, REGRESION LOGISTICA Y REDES NEURONALES. RESULTADOS: LAS LESIONES DE LA CALOTA SUPONEN UN TOTAL DEL 4,16% DE LAS TOMOGRAFIAS COMPUTARIZADAS REALIZADAS EN UN HOSPITAL UNIVERSITARIO DE REFERENCIA. RESPECTO AL TOTAL DE LA MUESTRA, LAS LESIONES BENIGNAS SUPONEN UN TOTAL DEL 73,05% DE LAS LESIONES DE LA CALOTA, SIENDO EL RESTO, UN 26,95% MALIGNAS. LAS LESIONES MAS COMUNES SON LA HISTIOCITOSIS DE CELULAS DE LANGERHANS (18,6%), OSTEOMA (13,2%), QUISTES EPIDERMOIDES (13,2%), METASTASIS (12,6%), MENINGIOMA (10,2%), HEMANGIOMA (9%) Y DISPLASIA FIBROSA (6%). LA MAYORIA DE LAS LESIONES DE LA CALOTA EN PACIENTES DE EDAD PEDIATRICA SON BENIGNAS, MIENTRAS QUE LOS PACIENTES CON LESIONES MALIGNAS SON DE UNA MAYOR EDAD. DISCUSION: EL PRINCIPAL PROBLEMA DE LA CLASIFICACION DE LAS LESIONES OSEAS DE LA CALOTA ES EL SOLAPAMIENTO DE SUS MANIFESTACIONES CLINICAS Y RADIOGRAFICAS. LA REGRESION LOGISTICA LOGRA UNOS RESULTADOS CORRECTOS CUANDO EXISTE UN NUMERO ADECUADO DE EJEMPLOS Y UNA SEPARACION LINEAL, COMO ES EN LAS LESIONES BENIGNAS Y MALIGNAS. LA RED NEURONAL FUE MEJOR QUE LA REGRESION LOGISTICA, PERO SIN DIFERENCIAS ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVAS. LOS RENDIMIENTOS DE LA REGRESION LOGISTICA PARA LAS DISTINTAS HISTOLOGIAS SON MENORES DEL OBTENIDO PARA BENIGNO Y MALIGNO. PARA EL DIAGNOSTICO DE LAS LESIONES, LAS REDES NEURONALES SE MUESTRAN SIGNIFICATIVAMENTE SUPERIORES A LA REGRESION LOGISTICA. CONCLUSIONES: LOS PATRONES RADIOLOGICOS CLASICAMENTE ASOCIADOS CON DETERMINADOS DIAGNOSTICOS HISTOLOGICOS, FUERON SELECCIONADOS POR LA RED NEURONAL COMO LAS VARIABLES MAS IMPORTANTES. SIN EMBARGO, ESTAS VARIABLES NO PUDIERON SER IDENTIFICADAS GENERALMENTE EN EL ANALISIS ESTADISTICO. LAS REDES NEURONALES PUEDEN UTILIZARSE EFICAZMENTE COMO AYUDA AL