Análisis de los marcadores genéticos y otros factores de riesgo asociados a la tendinopatía del manguito rotador

  1. Gallego de Marcos, Diana
Dirigida por:
  1. Yasser Alakhdar Mohmara Director
  2. Antonio Alberola Aguilar Director
  3. Emilio Soria Olivas Director

Universidad de defensa: Universitat de València

Fecha de defensa: 08 de febrero de 2016

Tribunal:
  1. Luis Such Miquel Presidente
  2. Juan Francisco Lisón Párraga Secretario/a
  3. Maríamar Almar Galiana Vocal
Departamento:
  1. Fisioteràpia

Tipo: Tesis

Resumen

La tendinopatía es una condición común que afecta a un elevado porcentaje de la población, caracterizada por la presencia de dolor y disfunción. De todas la lesiones musculo-esqueléticas, la tendinopatía representa el 30% de ellas. La prevalencia de esta patología es elevada en la población en general, especialmente en individuos de edad avanzada, no obstante, en el ámbito deportivo, los deportistas de especialidades deportivas que realizan movimientos por encima de la cabeza o aquellos en los que sus participantes son sometidos a fuertes impactos sobre la región del hombro, representan un grupo poblacional con elevado riesgo de lesión debido a los factores mecánicos asociados a movimientos explosivos de elevación, abducción y rotación externa hombro. Esta patología es de carácter multifactorial donde interactúan tanto componentes intrínsecos como extrínsecos, no obstante, se considera que es el uso inadecuado de la carga junto a los factores individuales los que determinan el riesgo de lesión. En relación a los factores individuales, se ha establecido una relación entre determinadas características y la tendinopatía, como es el caso de la edad, el sexo, el porcentaje graso, índice de masa corporal, diabetes e hipercolesterolemia. Además, actualmente se estudia la relación entre diferentes polimorfismos genéticos y el aumento del riesgo de sufrir tendinopatía. En el presente trabajo se ha estudiado la influencia sobre la tendinopatía de factores como la edad, sexo, composición corporal, marcadores metabólicos, práctica deportiva y especialmente el componente genético analizando los SNP COL11A1 rs3753841, COL11A1 rs1676486, COL11A2 rs1799907 y COL5A1 rs12722. Para ello, se ha empleado una muestra de 137 compuesto por deportistas de entre 18-50 años, de las especialidad de interés. Los sujetos fueron distribuidos en dos grupos en función de la presencia o no de patología, grupo control (n=88) y patológico (n=49). El protocoló consistió en la realización de unos cuestionarios así como una batería de test específicos para valorar la integridad de los tendones. Los cuestionarios llevados a cabo fueron el cuestionario de nivel de actividad del hombro, el DASH y un cuestionario de genética básica. La batería de test fue compuesta por una extracción sanguínea, antropometría, ecografía, test de valoración del rango de movimiento, test físicos y test de Beighton para valorar la laxitud. De los datos analizados se observó que existen diferencias significativas entre grupos para las variables edad y porcentaje graso, así como una tendencia en el IMC. De las variables que hacen referencia a factores metabólicos se encontraron diferencias significativas para la variable hipercolesterolemia familia. En relación a los marcadores genéticos se encontraron diferencias significativas para el SNP COL5A1 rs12722 para las variables genotipo y pertenencia al grupo patológico así como para la manifestación de la patología, donde se obtienen valores más altos de lo esperado en los sujetos con genotipo CC que presentan patología bilateral. Los sujetos con genotipo CT son los que presentan mayores índices de laxitud sin que se sitúen como hiperlaxos según el criterio de Beighton. Además se observa que los deportistas profesionales de contacto presentan mayor tendinopatía en el lado no dominante. En cuanto a los resultados de los cuestionarios, se obtienen puntuaciones más elevadas y significativas en el DASH en los tres apartados en el grupo patológico lo que demuestra la elevada discapacidad asociada a la patología. En este trabajo se ha demostrado que es posible emplear nuevas herramientas de representación gráfica como son los mapas auto-organizados, que permiten una visualización sencilla de varias variables a la vez, así como organizar variables en función de su capacidad predictiva mediante el método de selección de características.