Spatial gibbs point processessimulation and estimation
- Mateu Mahiques, Jorge
- Francisco Montes Suay Director
Universidad de defensa: Universitat de València
Año de defensa: 1998
- Peter J. Diggle Presidente/a
- Amelia Simó Vidal Secretario/a
- Juan Ferrándiz Ferragud Vocal
- Josep Lluís Usó Domènech Vocal
- Guillermo Ayala Gallego Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Un patron espacial es un conjunto de puntos en una región plana x, Si x es un subconjunto de una región mayor, el patron puntual se considera una realización parcial de un proceso puntual estocástico. Si junto a las posiciones medimos determinadas características, estas son consideradas como marcas y hablamos de procesos puntuales marcados. En determinados procesos existe Una dependecia local o markoviana entre los sucesos. La modelización estadística de las interacciones viene dada por los procesos de Gibbs cuyos parámetros pueden ser estimados por máxima o pseudo-máxima verosimilitud. El objetivo de este trabajo es el análisis estadístico de los procesos de Gibbs marcados y no marcados mediante simulación y estimación de dichos procesos.