Spatial gibbs point processessimulation and estimation

  1. Mateu Mahiques, Jorge
Dirigida por:
  1. Francisco Montes Suay Director

Universidad de defensa: Universitat de València

Año de defensa: 1998

Tribunal:
  1. Peter J. Diggle Presidente/a
  2. Amelia Simó Vidal Secretario/a
  3. Juan Ferrándiz Ferragud Vocal
  4. Josep Lluís Usó Domènech Vocal
  5. Guillermo Ayala Gallego Vocal
Departamento:
  1. Estadística i Investigació Operativa

Tipo: Tesis

Teseo: 66513 DIALNET

Resumen

Un patron espacial es un conjunto de puntos en una región plana x, Si x es un subconjunto de una región mayor, el patron puntual se considera una realización parcial de un proceso puntual estocástico. Si junto a las posiciones medimos determinadas características, estas son consideradas como marcas y hablamos de procesos puntuales marcados. En determinados procesos existe Una dependecia local o markoviana entre los sucesos. La modelización estadística de las interacciones viene dada por los procesos de Gibbs cuyos parámetros pueden ser estimados por máxima o pseudo-máxima verosimilitud. El objetivo de este trabajo es el análisis estadístico de los procesos de Gibbs marcados y no marcados mediante simulación y estimación de dichos procesos.