Análisis bayesiano de muestras no aleatorias en poblaciones finitas

Resumen

ESTA TESIS ESTUDIA EL PROBLEMA DE INFERIR ACERCA DE UNA CARACTERISTICA CONTINUA DE LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACION FINITA A PARTIR DE UNA MUESTRA DE LA MISMA (DE TAMAÑO FIJO, NO INFORMATIVA Y SIN REEMPLAZO), DESDE EL PUNTO DE VISTA DE MODELOS DE SUPERPOBLACION BAYESIANOS,LOS CONTENIDOS DE LA MISMA SE PUEDEN DIVIDIR EN TRES BLOQUES: - BLOQUE 1.- REALIZA UN ESTUDIO DE LAS DIVERSAS APORTACIONES REALIZADAS POR OTROS AUTORES, QUE SE COMPLEMENTAN MEDIANTE LA FORMULACION Y ESTUDIO DE VARIOS MODELOS DE SUPERPOBLACION BAYESIANOS. - BLOQUE 2.- DEDICADO A LA COMPARACION EN TERMINOS BAYESIANOS ENTRE LOS MUESTREOS ALEATORIO SIMPLE, ESTRATIFICADO Y CLUSTER. - BLOQUE 3.- PRESENTA Y ANALIZA TRES MODELOS BAYESIANOS JERARQUICOS PARA MODELIZAR LOS MUESTREOS POR RUTAS ALEATORIAS.PALABRAS CLAVE: POBLACION FINITA, MODELOS DE SUPERPOBLACION, PREDICCION BAYESIANA, MUESTREO ESTRATIFICADO, MUESTREO CLUSTER, MUESTREO POR RUTAS ALEATORIAS.