Multi-wavelength surveys: object detectability an nir luminosity function of galaxies

Zusammenfassung

En esta tesis exploramos el rango débil de un cartografiado cosmológico, tanto desde el punto de vista fotométrico como espectroscópico. En el marco del proyecto ALHAMBRA, implementamos dos distintos métodos para la medida del nivel de completitud en la deteccíon de objetos enfunción del tipo espectro-morfológico y del redshift. El primer método está totalmente basado en la simulación del aparato instrumental (telescopio, cámara y detector) empleado para las observaciones. El segundo método consiste en una simulación Monte Carlo basada en datos reales. Los resultados obtenidos con los dos métodos anteriores se aplicaron a un catálogo preliminar del cartografiado ALHAMBRA, para la medida de la función de luminosidad en tres diferentes rangos de redshift y para las tres clases principales de galaxias. La aplicación de las correcciones en completitud nos permitió medir la función de luminosidad llegando a una profundidad mayor de una magnitud respecto al cartografiado VVDS, un cartografiado espectroscópico con límites en magnitud aparente parecidos. El estudio de la evolución de la FL se extendió al rango infrarrojo, en las bandas en reposo J y H, hasta redshift 3.5. Este fue el resutlado del análisis de tres catálogos públicos desde los proyectos MUSYC, FIRES y FIREWORKS. El análisis nos permitió medir por primera vez la FL en la banda H de reposo de galaxias de campo en el rango de redshift z ¿ [1.5,3.5]; al mismo tiempo, el mayor volumen nos permitió mejorar de manera significativa la medida del extremo brillante de la FL. Desde el punto de vista espectroscópico, desarrollamos un método novedoso para el análisis de espectros con baja razón señal-ruido, parecido a los utilizados en el análisis de datos de rayos X. El método consiste en generar espectros bi-dimensionales a partir de espectros modelos, seleccionando el que mejor reproduce los datos observados a través de minimización de ¿2. El método se aplicó en concreto al caso del GRB090423, el GRB más lejano observado hasta el momento, demostrando que se puede extraer mas información de lo que generalmente se asume desde este tipo de datos.