Técnicas para la correspondencia y reconocimiento de estructuras de imágenes digitales. Aplicación al diagnóstico asistido de enfermedades oculares mediante análisis de angiografías

  1. Ves Cuenca, Esther de
Dirigida por:
  1. Juan de Mata Domingo Esteve Director

Universidad de defensa: Universitat de València

Año de defensa: 1999

Tribunal:
  1. Darío Maravall Gómez-Allende Presidente/a
  2. Pilar Marco Ventura Secretario/a
  3. Jesús V. Albert Blanco Vocal
  4. Gregorio Martín Quetglás Vocal
  5. Edwin R. Hancock Vocal
Departamento:
  1. Informàtica

Tipo: Tesis

Teseo: 72017 DIALNET

Resumen

Esta tesis pretende aplicar las técnicas del procesamiento digital de imágenes al análisis de un tipo concreto de imagen médica, angiografías, y demostrar su utilidad en el desarrollo de herramientas que ayuden a los especialistas a emitir un diagnóstico, Desde el punto de vista de la visión por computador el problema del diagnóstico asistido se reformula como el reconocimiento de ciertos patrones que indiquen la presencia de una determinada enfermedad y el seguimiento temporal de dichos patrones. Así, para el diagnóstico asistido de enfermedades oculares y su evolución temporal existen dos tareas básicas: el alineamiento de las imágenes y la detección de elementos que indiquen una determinada enfermedad. Además de estas dos tareas, es también interesante la segmentación de la imagen, entendida como la clasificación de cada punto de ésta en una de las estructuras anatómicas. De este modo, este trabajo incluye el desarrollo de algoritmos que cubran tres fases: alineamiento, segmentación y detección de elementos patológicos concretos.