Discriminación, predicción y diseño de nuevos fármacos aplicando métodos de inteligencia artificial
- Jaen Oltra, José
- María Teresa Salabert Salvador Director/a
- Facundo Pérez Giménez Director
Universidad de defensa: Universitat de València
Año de defensa: 1999
- Francisco Tomás Vert Presidente
- Jorge Gálvez Álvarez Secretario
- Benito del Castillo García Vocal
- Enrique Hernández Giménez Vocal
- Teresa María Garrigues Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Se han introducido nuevos indices que basados en la topologia molecular permiten una adecuada representacion de la estructura quimica y una importante mejora de la capacidad discriminante; predictiva y de diseño, respecto a otros indices topologicos, La aplicacion de un metodo de inteligencia artificial, como son las redes neuronales; permite un adecuado tratamiento de los datos y la superacion de algunas de las limitaciones de los metodos clasicos de correlacion y discriminacion. El empleo de nuevos indices topologicos y su tratamiento mediante redes neuronales; conduce a obtener, para el grupo farmacologico de los antibacterianos, unos excelentes resultados en la discriminacion de actividad, prediccion de la potencia y diseño de nuevas estructuras con potencial actividad farmacologica. Los resultados obtenidos confirman la capacidad de esta nueva herramienta en el diseño de nuevas moleculas con potencial actividad farmacologica.