Meta-análisis. Aportaciones metodológicas a la síntesis cuantitativa de la evidencia. Un estudio de simulación Montecarlo

Abstract

El meta-análisis se ha configurado como la herramienta de síntesis de resultados de investigación mas potente y correcta metodológicamente, sin embargo, los modelos matemáticos y los estimadores empleados clásicamente han demostrado su potencia y también su debilidad. En la literatura aparece un nuevo modelo los modelos jerárquicos lineales que emplean un modelo de efectos mixtos y estimadores empírico-bayesianos. La evaluación del funcionamiento de esta nueva alternativa aplicada al meta-análisis frente al funcionamiento de los modelos y estimadores clásicamente empleados no ha sido realizada todavía. Esta tesis doctoral se centra en la evaluación del comportamiento estadístico de esta nueva alternativa integradora, con la intención de poner una pauta clara en los procedimientos de síntesis de resultados de investigación. La metodología empleada es una simulación Monte Carlo, que permite comparar alternativas en base a criterios netamente objetivos. Los resultados de este trabajo muestran la superioridad de los modelos jerárquicos lineales en la síntesis cuantitativa de la evidencia en el ámbito de las ciencias sociales, puesto que sus estimadores están escasamente sesgados, son altamente eficientes, robustos y sus pruebas de contraste muestran potencia por encima de los niveles nomimales.