Thèses dirigées (113) Thèses dirigées par des chercheurs du Département Voir les thèses soutenues

2024

  1. A novel machine learning framework for precursor identification and extreme hurricane prediction

    Martínez Amaya, Javier

    Dirigée par VERONICA NIEVES CALATRAVA y JORDI MUÑOZ MARI
  2. Combining machine learning models for improving their predictive quality and usefulness in biomedical applications

    Rodríguez Belenguer, Pablo

    Dirigée par EMILIO SORIA OLIVAS y VICTOR MANGAS SANJUAN
  3. Crop yield estimation using remote sensing and Machine Learning

    Mateo Sanchis, Anna Maria

    Dirigée par JORDI MUÑOZ MARI, GUSTAU CAMPS VALLS y MARIA PILES GUILLEM
  4. Design of an electrocardiographic lead reconstruction algorithm using machine learning in the context of ambulatory monitoring

    GRANDE FIDALGO, ALEJANDRO

    Dirigée par JAVIER CALPE MARAVILLA y EMILIO SORIA OLIVAS
  5. Estudio de métodos estadísticos y de machine learning avanzados para la estimación de momentos de segundo orden, en problemas de regresión con énfasis en el análisis de series temporales

    Beleña Lamor, Leon

    Dirigée par VALERO LAPARRA PEREZ-MUELAS
  6. Generación de maniobras suaves en el espacio 3D

    VANEGAS ZABALA, GLORIA ISABEL

    Dirigée par VICENT GIRBES JUAN
  7. Machine health monitoring for welding guns: Early detection of performance issues in resistance welding

    IBAÑEZ BORDALLO, DANIEL

    Dirigée par JULIO MARTOS TORRES y JESUS SORET MEDEL
  8. Novel radio frequency accelerating cavity developments for compact linear accelerators in hadron therapy treatment

    Martínez Reviriego, Pablo

    Dirigée par BENITO GIMENO MARTINEZ y DANIEL ESPERANTE PEREIRA
  9. Study and improvement of firmware for advanced trigger algorithms, real-time data compression, and pile-up in neda (neutron detector array)

    Deltoro Berrio, Jose Manuel

    Dirigée par VICENTE GONZALEZ MILLAN
  10. Study of magnetic absorber sheets for emi control in electronic devices

    Victoria Ahuir, Jorge

    Dirigée par JOSE GABRIEL TORRES PAIS y ADRIAN SUAREZ ZAPATA

2023

  1. Contributions and applications around low resource deep learning modeling

    Valles Perez, Ivan

    Dirigée par EMILIO SORIA OLIVAS
  2. Desarrollo y análisis de sensores inalámbricos y sistemas asociados de IoT

    SABAN, MOHAMED

    Dirigée par ALFREDO ROSADO MUÑOZ
  3. Towards causal discovery for earth system sciences

    Díaz Salas-Porras, Emiliano

    Dirigée par GUSTAU CAMPS VALLS, GHERARDO VARANDO y ADRIAN PEREZ SUAY
  4. Transfer learning of deep learning models for cloud masking in optical satellite images

    Mateo García, Gonzalo

    Dirigée par LUIS GOMEZ CHOVA

2022

  1. Contributions of biomechanical modeling and machine learning to the automatic registration of multiparametric magnetic resonance and transrectal echography for prostate brachytherapy

    Pellicer Valero, Oscar José

    Dirigée par JOSE DAVID MARTIN GUERRERO
  2. Técnicas de aprendizaje automático para la detección de dominios maliciosos generados algorítmicamente

    Selvi Sabater, Jose Francisco

    Dirigée par EMILIO SORIA OLIVAS
  3. Uso de métodos avanzados para la monitorización y el análisis de los cambios de la humedad del suelo en Europa

    Almendra Martín, Laura

    Dirigée par MARIA PILES GUILLEM

2021

  1. Anomaly and change detection in remote sensing

    Padrón Hidalgo, José Antonio

    Dirigée par VALERO LAPARRA PEREZ-MUELAS y GUSTAU CAMPS VALLS
  2. Design and development of safety and control systems in atlas

    Asensi Tortajada, Ignacio

    Dirigée par JOSE GABRIEL TORRES PAIS
  3. Design, fabrication and evaluation of an online intelligent machine for trout beheading and gutting

    Azarmdel, Hossein

    Dirigée par ALFREDO ROSADO MUÑOZ