Análisis del valor pronóstico y predictor de los índices de inflamación sistémica y del nomograma de mell en el carcinoma epidermoide de cabeza y cuello localmente avanzado tratado con quimiorradioterapia con intención curativa

Abstract

Introducción: El carcinoma epidermoide de cabeza y cuello (CECC) es el séptimo tumor más frecuente a nivel mundial. El tratamiento con radioquimioterapia (RTQT) concomitante precedida o no de quimioterapia de inducción es una opción de tratamiento con potencial curativo para los pacientes con CECC localmente avanzado. Sin embargo, se trata de un tratamiento intensivo y no exento de morbimortalidad, para el que no disponemos de factores pronósticos y predictores de respuesta específicos que nos ayuden en la toma de decisiones y contribuyan a individualizar el tratamiento. Metodología: En el trabajo se analizan diversos factores pronósticos del CECC localmente avanzado tratado con RTQT con o sin QTI con intención curativa. Se analizan en una serie de pacientes con CECC tratados con QTRT distintos biomarcadores basados en inflamación sistémica. Además, se valida el nomograma de la Universidad de San Diego (USD) en una población europea no seleccionada y se analiza la utilidad del valor omega en la aplicación de terapia intensiva con intención curativa. Resultados: De entre los diferentes índices de inflamación sistémica y parámetros nutricionales, en nuestra serie, el mejor rendimiento en términos de capacidad discriminativa y calibración interna fueron el NLR alto y el PNI bajo, actuando como factores pronósticos independientes para SLR, SG y SCE, demostrando una asociación con la máxima respuesta alcanzada tras el tratamiento con RTQT definitiva. El valor omega permite la estratificación en grupos de riesgo y parece tener valor pronóstico. Conclusiones: Nuestros hallazgos muestran que los índices de inflamación sistémica propuestos tienen valor pronóstico en el CECC. La aplicación del nomograma de la USD logra diferenciar a los pacientes según grupo pronóstico. Es necesaria una validación externa en una cohorte con mayor número de pacientes antes de su aplicación clínica.