Adaptación del Índice de Gini a investigaciones sociológicas sobre la educación

  1. Hernàndez i Dobon, Francesc Jesús 1
  2. Castelo Branco, Uyguaciara Veloso 2
  3. Nakamura, Paulo Hideo 2
  1. 1 Universitat de València
    info

    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

  2. 2 Universidade Federal da Paraíba
    info

    Universidade Federal da Paraíba

    João Pessoa, Brasil

    ROR https://ror.org/00p9vpz11

Revista:
Revista de Sociología de la Educación-RASE

ISSN: 2605-1923

Año de publicación: 2020

Volumen: 13

Número: 1

Páginas: 52-62

Tipo: Artículo

DOI: 10.7203/RASE.13.1.16283 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Revista de Sociología de la Educación-RASE

Resumen

El artículo propone una adaptación del Índice (o Coeficiente) de Gini, habitual para medir la desigualdad en la economía y otras ciencias, a investigaciones sociológicas de la educación. Explica detalladamente el funcionamiento del índice, su mecánica de cálculo, y sus ventajas y expone tres cálculos, con diferentes procedimientos de cálculo, aplicados al ámbito educativo: uno relativo a la inversión pública en educación superior, otro referente a los ajustes de las trayectorias universitarias y el último relacionado con las competencias lingüísticas. 

Referencias bibliográficas

  • Banco Mundial (2019): Índice de Gini, en https://datos.bancomundial.org/indicador/SI.POV.GINI (consulta 1/9/2019).
  • Benhamrouche, Aziz; Martín Vide, Javier (2012): «Avances metodológicos en el análisis de la concentración diaria de la precipitación en la España peninsular», Anales de geografía de la Universidad Complutense, vol. 32, núm. 1, pp. 11-27.
  • Diniz, A.; Villar, A.; Hernàndez, F. J. & Castelo Branco, U.; (2020): «Índice de Desajuste de trayectorias estudiantiles. Caso comparativo de la Universidad Federal de Paraíba y la Universidad de València», Revista Lusófona de Educação, en prensa.
  • Eurostat (2019a): Income quintile share ratio (S80/S20) by sex. Código tessi180, en: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/home (consulta 1/9/2019).
  • Eurostat (2019b): Structure of consumption expenditure by income quintile and COICOP consumption purpose. Código: hbs_str_t223 , en: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/home (consulta 1/9/2019).
  • INE (2019): Coeficiente de Gini, en: http://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=9966 (Consulta 1/2/2019)
  • Maldonado, Antonio; Pérez-Ocón, Rafael; Herrera, Amparo (2007): «Depressión and cognition: New insights from the Lorenz curve and the Gini index», International Journal of Clinical and Health Psychology, vol. 7, núm. 1, pp. 21-39.
  • Martínez Rizo, Felipe. (2012). «Las desigualdades en la educación básica», Perfiles educativos, vol. 34, pp. 29-46.
  • OCDE (2011): An overview of growing income inequalities in OECD countries: main findings, en: https://www.oecd.org/els/soc/49499779.pdf (consulta: 13/12/2019).
  • OCDE (2019): Inequality, en: http://www.oecd.org/social/inequality.htm (consulta: 1/9/2019).
  • Pérez Labajos, Carlos A.; Azofra, M.; Blanco Rojo, Beatriz; Achútegui Rodríguez, Juan José: Eguía, E.; Díaz, D. (2005): «Collision of fishing vessels. Lorenz curves and GINI indices», Journal of maritime research, vol. 2, núm. 3, pp. 97-106.
  • Pontriaguin, L. S. (2011): Método de coordenadas, Moscou: Krasand.
  • Special Study Panel on Education Indicators (1991): Education Counts. An Indicator System to Monitor the Nation's Educational Health. Washington: National Center for Educational Statistics–USA Dpt. of Education. En: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7836779&pid=S1665-109X201000020000400022&lng=es (consulta: 14/12/2019).
Fuente de los datos: Dialnet