Análisis de perfiles multivariados de valoración para la detección de alumnado con TDA-H

  1. Sánchez Delgado, Purificación 1
  2. Bodoque Osma, Ana Rosa 2
  3. Jornet Melia, Jesus Miguel 1
  1. 1 Universitat de València
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    Universitat de València

    Valencia, España

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  2. 2 Universidad de Castilla-La Mancha
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    Universidad de Castilla-La Mancha

    Ciudad Real, España

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Journal:
Revista complutense de educación

ISSN: 1130-2496,  1988-2793

Year of publication: 2017

Volume: 28

Issue: 4

Pages: 1061-1082

Type: Article

DOI: 10.5209/RCED.51497 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Sustainable development goals

Abstract

This article presents the results of the analysis of k-means conglomerates to identify multivariate assessment profiles for identifying children with ADHD. To do this, we used the Magellan Scale (EMA-DDA), which requires the evaluation of students by two groups: parents and teachers. The studies that have been carried out in this regard by other authors, although differing in the scales used, show that the nomination made by both groups usually disagree and are not usually concurrent in several of the dimensions that are evaluated. In a previous study we found that there were differences in several dimensions, from the point of view univariate. However, considering that the identification is based on thresholds that allow the classification of students, we wonder if these differences would be observable also multivariate level between the two groups. The interpretative hypothesis we assume, like others before, is based substantially on the two collective value to students in different contexts. This perspective could support, to exploratory level, if that assessment can be the basis of differences, and thus, to guide subsequent esperimental or quasi-experimental validation studies. The study allows us to affirm that there is a relationship between the multivariate profiles that result from the assessments made by the two groups, which supports the interpretation line noted above.

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Data source: Dialnet